如果我们有一个6行和10列的矩阵，我们必须确定k值。如果我们假设默认k值是5，如果我们的列少于5且行数相同6，我们可以假设columns = k值是否正确？即rows = 6 cols = 4则k = col-1 =＆gt; K = 3
答案 0 :(得分：6)
k = n ^（1/2）
其中n是实例数，不是功能。 reference 1，reference 2
答案 1 :(得分：2)
检查此问题value of k in k nearest neighbour algorithm
与前一个相同。通常，经验法则是特征数量的平方根
k=n^(1/2)
其中n是要素的数量。在你的情况下，10的平方根大约是3，所以答案应该是3。
答案 2 :(得分：0)
k = sqrt（n）对于各种数据集都不具有最佳结果。一些数据集，其结果非常糟糕。例如，一篇针对90的paper link的论文说，k的最佳结果在5-10 bu sqrt（n）之间，得出的结果为17。另一些论文则提出了一些有趣的建议，例如局部k值或加权k。 />
显而易见，选择k并非易事。这没有一个简单的公式，取决于我们的数据集。选择最佳k的最佳方法是计算最适合我们的数据集的k的准确性。通常，如果我们的数据集越来越大，则最佳k值也会增加。