我有一个包含8列和1200行的数据框（df）。在这8列中，我想找到第7列的最小值，并在找到第7列最小值的特定行中找到第2列的相应值。第2列还包含字符，所以我想要一个字符向量给我它的值。
我使用
找到了第7列的最小值min_val <- min(as.numeric(df[, 7]), na.rm = TRUE)
现在如何从第2列（列的变量名为'column.2'）获取对应于第7列包含上述计算值'min_val'的行的值？
这可能是一个微不足道的问题，但我是R的新手，所以任何帮助都会非常感激。
答案 0 :(得分：6)
使用which.min获取最小值索引。类似的东西：
df[which.min(df[,7]),2]
请注意，which.min只返回最小值的第一个索引，因此如果您有多个具有相同最小值的行，则只能获得第一个。
如果您想获得所有最小行数，可以使用：
df[which(df[,7]==min(df[,7])), 2]
答案 1 :(得分：2)
来自juba的相同答案，但是使用了data.table包（他的答案只使用了R base，而不需要加载任何库）。
# Load data.table
library(data.table)
# Get 2nd column's value correspondent to the first minimum value in 7th column
df[which.min(V7), V2]
# Get all respective values in 2nd column correspondent to the minimum value in 7th column
df[V2 == min(V7), V2]
为了处理类似数据帧的对象， data.table 非常方便有用，就像 dplyr 包一样。值得一看的是它们。
在这里，我假设你的名字命名为V1..V8。否则，只需将V7 / V2替换为数据第7位和第2位的相应列名。