AFAIK C ++原子(<atomic>
)系列提供3个好处:
我不确定第三个子弹,因此请看下面的例子。
#include <atomic>
std::atomic_bool a_flag = ATOMIC_VAR_INIT(false);
struct Data {
int x;
long long y;
char const* z;
} data;
void thread0()
{
// due to "release" the data will be written to memory
// exactly in the following order: x -> y -> z
data.x = 1;
data.y = 100;
data.z = "foo";
// there can be an arbitrary delay between the write
// to any of the members and it's visibility in other
// threads (which don't synchronize explicitly)
// atomic_bool guarantees that the write to the "a_flag"
// will be clean, thus no other thread will ever read some
// strange mixture of 4bit + 4bits
a_flag.store(true, std::memory_order_release);
}
void thread1()
{
while (a_flag.load(std::memory_order_acquire) == false) {};
// "acquire" on a "released" atomic guarantees that all the writes from
// thread0 (thus data members modification) will be visible here
}
void thread2()
{
while (data.y != 100) {};
// not "acquiring" the "a_flag" doesn't guarantee that will see all the
// memory writes, but when I see the z == 100 I know I can assume that
// prior writes have been done due to "release ordering" => assert(x == 1)
}
int main()
{
thread0(); // concurrently
thread1(); // concurrently
thread2(); // concurrently
// join
return 0;
}
首先,请在代码中验证我的假设(尤其是thread2
)。
其次,我的问题是:
a_flag
写入如何传播到其他核心?
std::atomic
是否将编写器缓存中的a_flag
与其他核心缓存同步(使用MESI或其他任何内容),或者传播是自动的?
假设在特定机器上对标志的写入是原子的(想想x86上的int_32)并且我们没有任何私有内存来同步(我们只有一个标志)我们需要使用原子吗?
考虑到最流行的CPU架构(x86,x64,ARM v.whatever,IA-64),跨核可见性(我现在不考虑重新排序)是自动的(但可能会延迟),或者您需要发出特定命令来传播任何数据?
答案 0 :(得分:2)
核心本身并不重要。问题是“所有内核最终如何看到相同的内存更新”,这是您的硬件为您所做的事情(例如缓存一致性协议)。只有一个内存,因此主要关注的是缓存,这是硬件的私密问题。
这个问题似乎不清楚。重要的是由a_flag
的加载和存储形成的获取 - 释放对,这是一个同步点并导致thread0
和thread1
的效果按特定顺序出现(即商店发生之前thread0
中的所有内容 - 在<{1}}中循环后的所有内容。
是的,否则您将没有同步点。
在C ++中不需要任何“命令”。 C ++甚至没有意识到它在任何特定类型的CPU上运行。你可以用一个想象力在魔方上运行一个C ++程序。 C ++ 编译器选择必要的指令来实现C ++内存模型描述的同步行为,并在x86上选择发出指令锁前缀和内存栅栏,以及不重新排序指令。由于x86具有强排序的内存模型,因此与没有原子的天真的,不正确的代码相比,上面的代码应该产生最少的附加代码。
在代码中使用thread1
会使整个程序处于未定义的行为。
只是为了好玩,并且为了表明找出适合自己的事情可以起到启发作用,我编写了三种不同的代码。 (我添加了一个glbbal thread2
,在int x
我添加了thread1
)。
获取/发布(您的代码)
x = data.y;
顺序一致:(删除显式排序)
thread0:
mov DWORD PTR data, 1
mov DWORD PTR data+4, 100
mov DWORD PTR data+8, 0
mov DWORD PTR data+12, OFFSET FLAT:.LC0
mov BYTE PTR a_flag, 1
ret
thread1:
.L14:
movzx eax, BYTE PTR a_flag
test al, al
je .L14
mov eax, DWORD PTR data+4
mov DWORD PTR x, eax
ret
“天真”:(仅使用thread0:
mov eax, 1
mov DWORD PTR data, 1
mov DWORD PTR data+4, 100
mov DWORD PTR data+8, 0
mov DWORD PTR data+12, OFFSET FLAT:.LC0
xchg al, BYTE PTR a_flag
ret
thread1:
.L14:
movzx eax, BYTE PTR a_flag
test al, al
je .L14
mov eax, DWORD PTR data+4
mov DWORD PTR x, eax
ret
)
bool
正如你所看到的,没有太大的区别。 “错误”版本实际上看起来大多正确,除了缺少负载(它使用带内存操作数的thread0:
mov DWORD PTR data, 1
mov DWORD PTR data+4, 100
mov DWORD PTR data+8, 0
mov DWORD PTR data+12, OFFSET FLAT:.LC0
mov BYTE PTR a_flag, 1
ret
thread1:
cmp BYTE PTR a_flag, 0
jne .L3
.L4:
jmp .L4
.L3:
mov eax, DWORD PTR data+4
mov DWORD PTR x, eax
ret
)。顺序一致的版本隐藏了cmp
指令的昂贵性,该指令具有隐式锁定前缀,并且似乎不需要任何明确的栅栏。