Question

如果，作为一个简化的例子，我正在编写一个图书馆来帮助人们模拟人群，我可能会有一个类，如：

class Population:
    def __init__(self, t0, initial, growth):
        self.t0 = t0,
        self.initial = initial
        self.growth = growth

其中t0的类型为datetime。现在我想提供一种方法来确定给定时间的总体，无论是日期时间还是包含自t0以来的秒数的浮点数。此外，调用者提供一系列这样的时间是合理的（如果是这样，我认为假设它们都是相同的类型是合理的）。我至少有两种方法可以实现这一目标：

每种类型的方法

def at_raw(self, t):
    if not isinstance(t, collections.Iterable):
        t = numpy.array([t])
    return self.initial*numpy.exp(self.growth*t)
def at_datetime(self, t):
    if not isinstance(t, collections.Iterable):
        t = [t]
    dt = numpy.array([(t1-self.t0).total_seconds() for t1 in t])
    return self.at_raw(dt)

通用方法

def at(self, t):
    if isinstance(t, datetime):
        t = (t-self.t0).total_seconds()
    if isinstance(t, collections.Iterable):
        if isinstance(t[0], datetime):
            t = [(t1-self.t0).total_seconds() for t1 in t]
    else:
        t = np.array([t])
    return self.initial*numpy.exp(self.growth*t)

要么工作，但我不确定哪个更pythonic。我已经看到一些建议，类型检查表明设计方法1的设计不好，但由于这是一个供其他人使用的库，方法2可能会更有用。

请注意，有必要支持以浮点数给出的时间，即使只有库本身使用此功能，例如我可能会实现一个方法，该方法在更复杂的模型中找到固定点，其中浮点表示显然更可取。提前感谢任何建议或建议。

Answer 1

我相信你可以在这里坚持使用Python的Duck Typing Philosophy

def at(self, t):
    def get_arr(t):
        try: # Iterate over me
            return [get_arr(t1)[0] for t1 in t]
        except TypeError:
            #Opps am not Iterable
            pass
        try: # you can subtract datetime object
            return [(t-self.t0).total_seconds()]
        except TypeError:
            #Opps am not a datetime object
            pass
        # I am just a float
        return [t]
    self.initial*numpy.exp(self.growth*np.array(get_arr(t)))

重要的是，你如何订购案件

具体案例应先于一般案件。

def foo(num):
    """Convert a string implementation to
       Python Object"""
    try: #First check if its an Integer
        return int(num)
    except ValueError:
        #Well not an Integer
        pass
    try: #Check if its a float
        return float(num)
    except ValueError:
        pass
    #Invalid Number
    raise TypeError("Invalid Number Specified")

默认情况应该是终止案例
如果连续的情况是相互排斥的，请按可能性排序。
通过提高异常来准备意外。毕竟Errors should never pass silently.

Pythonic编写接受多种类型的库函数的方法？

1 个答案: