如何在pandas数据帧中添加额外的行

Question

如果我有一个空的数据帧：

columns = ['Date', 'Name', 'Action','ID']
df = pd.DataFrame(columns=columns) 

有没有办法在这个新创建的数据框中添加新行？目前我必须创建一个字典，填充它，然后在最后将字典附加到数据框。有更直接的方式吗？

Answer 1

试试这个：

df.loc[len(df)]=['8/19/2014','Jun','Fly','98765'] 

警告：此方法仅在没有＆＃34;孔时才有效。在索引中。例如，假设您有一个包含三行的数据框，索引为0,1和3（例如，因为您删除了第2行）。然后，len（df）= 3，因此通过上面的命令不会添加新行 - 它会覆盖第3行。

Answer 2

即将推出的pandas 0.13版本将允许在非现有索引数据上通过loc添加行。

说明为here，此新功能称为使用放大设置。

Answer 3

与经典的dict + append相比，我发现了一种不同的方法，但是有效：

df = df.T

df[0] = ['1/1/2013', 'Smith','test',123]

df = df.T

df
Out[6]: 
       Date   Name Action   ID
0  1/1/2013  Smith   test  123