Question

我有一个DataFrame，其中包含以下列：

columns = ['Autor', 'Preţul', 'Suprafaţa totală', 'Etaj', 'Etaje', 'Tipul casei', 'Tipul de camere','Numărul de camere','Starea apartamentului', 'Planificare', 'Tipul clădirii', 'Sectorul', 'Strada',  'Numărul casei']
df = pd.DataFrame(columns=columns)

我想逐行添加一些词典DataFrame，例如我要在这首字典中添加第一行：

{'Autor': nan,
 'Balcon/lojă': '2',
 'Etaj': '1',
 'Grup sanitar': 'separat',
 'Locul de amplasare în casă': 'In mijlocul casei',
 'Numărul casei': nan,
 'Numărul de camere': '4 şi mai multe camere',
 'Parcare': 'deschisă',
 'Preţul': nan,
 'Sectorul': nan,
 'Strada': nan,
 'Suprafaţa totală': '90 m²',
 'Tipul clădirii': 'Dat în exploatare'}

字典中不在DataFrame列中的键值应设置为NaN值。字典只有一部分列名作为键。

例如第二个词典：

{'Autor': nan,
 'Numărul casei': nan,
 'Numărul de camere': '3 camere',
 'Preţul': nan,
 'Sectorul': nan,
 'Strada': nan,
 'Suprafaţa totală': '103 m²',
 'Tipul clădirii': 'Dat în exploatare'}

字典是for循环的结果，它们应该作为唯一行添加。

Answer 1

使用pandas.DataFrame.from_dict替代构造函数。建立你的＆＃34;行＆＃34;到列表开头：

In [22]: import numpy as np

In [23]: nan = np.nan

In [24]: rows = []

In [25]: rows.append({'Autor': nan,
    ...:  'Balcon/lojă': '2',
    ...:  'Etaj': '1',
    ...:  'Grup sanitar': 'separat',
    ...:  'Locul de amplasare în casă': 'In mijlocul casei',
    ...:  'Numărul casei': nan,
    ...:  'Numărul de camere': '4 şi mai multe camere',
    ...:  'Parcare': 'deschisă',
    ...:  'Preţul': nan,
    ...:  'Sectorul': nan,
    ...:  'Strada': nan,
    ...:  'Suprafaţa totală': '90 m²',
    ...:  'Tipul clădirii': 'Dat în exploatare'})

In [26]: rows.append({'Autor': nan,
    ...:  'Numărul casei': nan,
    ...:  'Numărul de camere': '3 camere',
    ...:  'Preţul': nan,
    ...:  'Sectorul': nan,
    ...:  'Strada': nan,
    ...:  'Suprafaţa totală': '103 m²',
    ...:  'Tipul clădirii': 'Dat în exploatare'})

然后，确保通过适当的＆＃34; orient＆＃34;参数：

In [28]: pd.DataFrame.from_dict(rows, orient='columns')
Out[28]:
   Autor Balcon/lojă Etaj Grup sanitar Locul de amplasare în casă  \
0    NaN           2    1      separat          In mijlocul casei
1    NaN         NaN  NaN          NaN                        NaN

   Numărul casei      Numărul de camere   Parcare  Preţul  Sectorul  Strada  \
0            NaN  4 şi mai multe camere  deschisă     NaN       NaN     NaN
1            NaN               3 camere       NaN     NaN       NaN     NaN

  Suprafaţa totală     Tipul clădirii
0            90 m²  Dat în exploatare
1           103 m²  Dat în exploatare

修改

实际上，只是注意到普通的构造函数工作正常，并且不需要任何参数！

In [31]: pd.DataFrame(rows) Out[31]: Autor Balcon/lojă Etaj Grup sanitar Locul de amplasare în casă \ 0 NaN 2 1 separat In mijlocul casei 1 NaN NaN NaN NaN NaN Numărul casei Numărul de camere Parcare Preţul Sectorul Strada \ 0 NaN 4 şi mai multe camere deschisă NaN NaN NaN 1 NaN 3 camere NaN NaN NaN NaN Suprafaţa totală Tipul clădirii 0 90 m² Dat în exploatare 1 103 m² Dat în exploatare

Answer 2

您可以遍历字典，将每个字典的结果附加到列表中，然后将列表作为一行添加到DataFrame中。

release

如何将字典作为行添加到DataFrame？

2 个答案: