我已经为随机生成的双精度数据实现了Kahan的补偿求和（http://en.wikipedia.org/wiki/Kahan_summation_algorithm）算法，需要计算相对误差。
根据各种论文，为了计算相对误差，我们需要精确求和。我的问题是如何计算出精确的总和？我们可以使用像MPFR这样的扩展精度库计算精确求和吗？
如果无法计算精确求和，那么如何计算相对误差？
或相对误差计算为（kSum-recSum）/ kSum，其中kSum是用Kahan方法计算的总和，recSum是浮点数的递归求和？但这似乎不对。