HOG具有不同规模的功能

Question

假设我们计算不同大小的图像块的HOG特征，范围从64 * 64到128 * 128.现在，如果我们想对这些做k-means，我们应该规范化属于不同规模的块吗？我知道HOG功能是规范化的，但是规模是否重要？

Answer 1

通常，HOG表示是标准化的。但是，您必须小心块大小。实际上，无论图像大小如何，您都必须具有相同数量的块。否则，您将获得不同长度的描述符，并且无法执行k-means。这意味着当拥有更大的图像时，您将拥有更大的块。生成的直方图将包含来自更多渐变的信息，因此它们在此阶段不是不变的。但是，通过应用直方图归一化，可以获得最终描述符的比例不变性。

然而，如果您不确定直方图规范化是否表现良好，您可以提取图像的描述符及其调整大小的版本并进行比较。 祝你好运！