Question

import random
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(x)
print x

我知道如何对列表进行混洗，但是是否可以使用一个参数对其进行混洗，以使每次洗牌产生相同的结果？

喜欢的东西;

random.shuffle(x,parameter)

，此参数的结果相同。 Say参数为4，每次结果为[4, 2, 1, 6, 3, 5]。

Answer 1

正如the documentation所解释的那样：

此模块提供的函数实际上是random.Random类的隐藏实例的绑定方法。您可以实例化自己的Random实例，以获取不共享状态的生成器。

因此，您可以使用自己的种子创建自己的random.Random实例，这种实例根本不会影响全局函数：

>>> import random
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.Random(4).shuffle(x)
>>> x
[4, 6, 5, 1, 3, 2]
>>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.Random(4).shuffle(x)
>>> x
[4, 6, 5, 1, 3, 2]

（您也可以保留Random个实例并重新seed，而不是一遍又一遍地创建新的实例;没有太多区别。）

Answer 2

您可以设置随机生成器的seed（接受parameter），这将确定您的随机播放方法

import random
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.seed(4)
random.shuffle(x)
print x

，结果应该始终是

[2, 3, 6, 4, 5, 1]

为了“重新随机化”其余的代码，您可以通过运行

简单地将随机数生成器重新设置为系统时间

random.seed()

在您的“确定性”部分代码之后

Answer 3

使用random的固定值进行随机播放效果不佳！例如：

from random import shuffle
v = sum([[k] * 100 for k in range(10)], [])
print v[:40]
shuffle(v, random = lambda: 0.7)
print v[:40]

给出输出：

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 8, 0, 0, 9, 0, 0, 0, 9, 0, 0, 8, 0, 0, 7, 0, 0, 0, 9, 0, 0, 7, 0, 0, 8, 0, 0, 0, 7, 0, 0, 7, 0, 0, 8, 0, 0, 0, 9]

它与其他种子相似 - 不是非常随机（乍一看......无法证明）。这是因为random不是种子 - 它可以多次重复使用。示范：

def rand_tracker():
    rand_tracker.count += 1
    return random()
rand_tracker.count = 0
shuffle(v, random = rand_tracker)
print 'Random function was called %d times for length %d list.' % (rand_tracker.count, len(v))

显示：

Random function was called 999 times for length 1000 list.

你应该做的是@ abarnert的建议：

from random import Random
Random(4).shuffle(x)

在这种情况下，固定值非常好。

TLDR ：使用@abarnert的答案，不要为random使用固定值函数！

Answer 4

来自python reference：

可选参数random是一个返回a的0参数函数随机漂浮在[0.0,1.0）;默认情况下，这是函数random（）

您可以使用lambda函数，该函数始终返回与shuffle的种子相同的值：

In [7]: l = [1,2,3,4]
In [8]: random.shuffle(l, lambda: .5)

In [9]: l
Out[9]: [1, 4, 2, 3]

In [10]: l = [1,2,3,4]

In [11]: random.shuffle(l, lambda: .5)

In [12]: l
Out[12]: [1, 4, 2, 3]  # same order as Out[9]

使用参数进行python shuffling以获得相同的结果

4 个答案: