我有一系列不同长度的时间序列。 Numpy的2D数组对此不切实际，因为所有行（和列）必须具有相同的大小。我的系列存储在一个文件中，每行一个。我的解决方案是逐行读取文件python方式并创建一个numpy 1D数组的python列表
series = []
for l in file:
series.append(numpy.fromstring(l))
它比使用genfromtxt读取相同大小的csv文件要慢一点，但也不错。对我来说更大的问题是我无法从numpy数组的所有强大切片操作中受益。
是否有更好的方法在numpy（或熊猫，虽然我一无所知）获得一系列不同长度的系列？我希望能够轻松地从文件加载它们（如果可能的话，避免使用for循环的奖励点）并具有强大的类似于numpy的切片功能。