Question

我试图在Android上实现OpenCV的分水岭功能。但是我的程序总是在调用分水岭功能的地方坠毁。我可以完美地输出标记的结果。但是分水岭功能总是崩溃。这是我的代码：

         Mat threeChannel = new Mat();
         Imgproc.cvtColor(mRgba, threeChannel, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
         Imgproc.threshold(threeChannel, threeChannel, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

         Mat fg = new Mat(mRgba.size(),CvType.CV_8U);
         Imgproc.erode(threeChannel,fg,new Mat(),new Point(-1,-1),2);

         Mat bg = new Mat(mRgba.size(),CvType.CV_8U);
         Imgproc.dilate(threeChannel,bg,new Mat(),new Point(-1,-1),3);
         Imgproc.threshold(bg,bg,1, 128,Imgproc.THRESH_BINARY_INV);

         Mat markers = new Mat(mRgba.size(),CvType.CV_8U, new Scalar(0));
         Core.add(fg, bg, markers);

         WatershedSegmenter segmenter = new WatershedSegmenter();
         segmenter.setMarkers(markers);
         Mat result = segmenter.process(mRgba);

         return result;

WatershedSegmenter calss如下：

public class WatershedSegmenter{
    public Mat markers;

    public void setMarkers(Mat markerImage)
    {
        markerImage.convertTo(markers, CvType.CV_32S);
    }

    public Mat process(Mat image)
    {
        Imgproc.watershed(image, markers);
        markers.convertTo(markers,CvType.CV_8U);
        return markers;
    }
}

有没有人设法让它在Android上运行？在使用本教程之前，我设法使用Qt在C ++中工作：link。但是我目前在Android上没有运气。

Answer 1

我现在发现了崩溃的原因。分水岭采用8位3通道数据格式，RGBA采用4通道数据。我只是将它从RGBA转换为RGB，它解决了所有问题。

Answer 2

您的Mat与正确的.depth（）和/或.channel（）不匹配。第一步是使用myMat.depth（）和myMat.channels（）函数仔细检查每个Mat是否具有您认为它的类型。功能分水岭使用两个Mat参数。第一个应该是一个8位，3通道图像，第二个应该是一个32位单通道图像。

如果它们不是正确的图像，请使用cvtColor将您所拥有的图像转换为您需要的图像。

Answer 3

试用这个解决方案

BitmapFactory.Options o = new BitmapFactory.Options();
       o.inDither = false;
       o.inSampleSize=4;

       int width , height ;
       width  = src_Bitmap.getWidth();
       height = src_Bitmap.getHeight();



       Mat rgba = new Mat();
       Mat gray_mat= new Mat();
       Mat threeChannel = new Mat();



       Utils.bitmapToMat(src_Bitmap,gray_mat);

       Imgproc.cvtColor(gray_mat,rgba , Imgproc.COLOR_RGBA2RGB);


       Imgproc.cvtColor(rgba, threeChannel, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
       Imgproc.threshold(threeChannel, threeChannel, 100, 255, Imgproc.THRESH_OTSU);


       Mat fg = new Mat(rgba.size(),CvType.CV_8U);
       Imgproc.erode(threeChannel,fg,new Mat(),new Point(-1,-1),2);

       Mat bg = new Mat(rgba.size(),CvType.CV_8U);
       Imgproc.dilate(threeChannel,bg,new Mat(),new Point(-1,-1),3);
       Imgproc.threshold(bg,bg,1, 128,Imgproc.THRESH_BINARY_INV);



       Mat markers = new Mat(rgba.size(),CvType.CV_8U, new Scalar(0));
       Core.add(fg, bg, markers);

       // Start the WaterShed Segmentation :


       Mat marker_tempo = new Mat();
       markers.convertTo(marker_tempo, CvType.CV_32S);

       Imgproc.watershed(rgba, marker_tempo);
       marker_tempo.convertTo(markers,CvType.CV_8U);

       result_Bitmap=Bitmap.createBitmap(width,height,Bitmap.Config.RGB_565);

       Imgproc.applyColorMap( markers, markers,4 );
       Utils.matToBitmap( markers,result_Bitmap);


        myImageView.setImageBitmap(result_Bitmap);

Opencv Android中的分水岭

3 个答案: