Question

目前正在尝试

<code>
public Mat onCameraFrame(CvCameraViewFrame inputFrame) {
        mRgba = inputFrame.rgba();
        Imgproc.Canny(mRgba, markers, 80, 90);
        Mat threeChannel = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(mRgba, threeChannel, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        Imgproc.watershed(threeChannel, markers);
        return threeChannel;
}

</code>

然而，它失败了

CvException [org.opencv.core.CvException: /home/reports/ci/slave/50-SDK/opencv/modules/imgproc/src/segmentation.cpp:147: error: (-210) Only 8-bit, 3-channel input images are supported in function void cvWatershed(const CvArr*, CvArr*)

您能否建议如何正确使用Canny / Sobel边缘检测中的标记来提供Watershed算法？特定于Android的内容非常有用，因为这是我的第一个Android项目。

Answer 1

错误指出watershed()的输入图像必须是 8位3通道图像。致电cvtColor()后，打印threeChannel的频道数。如果输出 1 ，请不要感到惊讶。

将mRgba直接传递给watershed()，看看会发生什么。我之前的一个答案是working code using watershed，您可以将其用于测试。

Answer 2

您只需将图片从4个频道转换为3个频道即可。例如

Imgproc.cvtColor(mat , mat, Imgproc.COLOR_BGRA2BGR);

在[android] opencv中的分水岭示例

2 个答案: