Question

假设性问题。

我编写了1个多线程代码，用于形成8个线程并处理不同线程上的数据并完成该过程。我也在代码中使用信号量。但它在不同的机器上给我不同的执行时间。 哪个是显而易见的!!

相同代码的执行时间：

在Intel（R）Core（TM）i3 CPU机上：36秒

在AMD FX（tm）-8350八核处理器上：32秒

在Intel（R）Core（TM）i5-2400 CPU机器上：16.5秒

所以，我的问题是，

我是否缺少任何类型的设置/变量/命令/开关，可以在较高的机器中启用但在较低的机器中未启用，这会使机器执行时间更快？或者，它只是处理器，因为时差是。

任何形式的帮助/建议/评论都会有所帮助。

操作系统：Linux（Centos5）

Answer 1

多线程基准测试应使用重要的统计抽样（例如：每台机器约50个实验）。此外，程序运行的“environement”也很重要（例如：firefox是否同时运行）。

此外，根据资源消耗，运行时间可能会有所不同。换句话说，如果没有更完整的实验条件描述，就无法回答你的问题。

我从个人实验中得到的一些观察结果：

根据机器上的交换设置，大量内存消耗可能会改变结果。
在相同条件下安装相同操作系统的两台“相同”机器可能会显示不同的结果。
当总吞吐量与5分钟相比较小时，结果显得非常随机。
等

Answer 2

我曾经有过关于时间测量的问题。我的问题是多线程中的时间大于单线程中的时间。最后我发现问题在于不是测量每个线程中的时间并将它们相加，而是测量出所有线程。例如：

错误措施：

int main(void)
{
   //create_thread();
   //join_thread();
   //sum the time
}

void thread(void *)
{
   //measure time in thread
}

正确的措施：

int main(void)
{
   //record start time

   //create_thread();
   //join_thread();

   //record end time

   //calculate the diff
}

void thread(void *)
{
   //measure time in thread
}

不同处理器上相同多线程代码的时差？

2 个答案: