我正在尝试使用PIL对图像进行透视变换，我有图像角点的坐标以及图像角落最终的坐标。我不知道如何获得'数据'参数的（a，b，c，d，e，f，g，h）。
我知道这与此有关： http://bishopw.loni.ucla.edu/AIR5/2Dperspective.html 但我不确定这个页面是什么意思。
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您可以通过求解方程得到参数：T.x1 + v = x2其中x1是坐标系1（原始图片）中的点坐标，x2是新坐标系（倾斜或旋转或3d）。 x1，x2，v是2乘1矢量，T是2乘2矩阵。例如x1 =（x1x，x1y），x2 =（x2x，x2y），v =（c，f）和
T = a b
d e
如果你不知道矩阵代数，你可以通过消除变量来解决这个问题。对于每个点，您可以得到两个等式：
a*x1x + b*x1y + c = x2x
d*x1x + e*x1y + f = x2y
如果您现在插入其中一个角点。让我们说x1 =（0,1）和x2 =（0,4）：
a*0 + b*1 + c = 0
d*0 + e*1 + f = 4
从中得到：
b = -c
e = 4-f
现在，如果你将其重复到其他角点（并使用b = -c的知识）。您可以为所有变量求解数值。
提示，在计算变换之前，将原始图像坐标缩放到单位平方（0,0），（0,1），（1,0）和（1,1）。这样你就有很多零和零。数学方法称为高斯消除（使用谷歌或维基百科 - ＆gt;高斯消除 - ＆gt;算法的例子）。
请注意，im.tranform中的数据有六个参数（2d - > 2d转换）：
数据是一个包含前两行的6元组（a，b，c，d，e，f） 来自仿射变换矩阵。对于输出中的每个像素（x，y） 图像，新值取自一个位置（x + b y + c，d x + e y + f）在输入图像中，舍入到最近的像素。
编辑： Ups，上面是AFFINE转换。您在询问PERSPECTIVE转型。功能相同但参数不同。数据应该是：
数据是一个8元组（a，b，c，d，e，f，g，h），其中包含 透视变换的系数。对于每个像素（x，y） 输出图像，新值取自一个位置（a x + b y + c）输入中的/（g x + h y + 1），（d x + e y + f）/（g x + h y + 1） 图像，四舍五入到最近的像素。
所以你的方程是Q.x3 = x4，其中原始坐标x3是（x3x，x3y，1），变换坐标x4是（x4x，x4y，1），对于Q：
Q = a b c
d e f
g h 1
与AFFINE相比，您将常数v嵌入矩阵中。现在你的方程变为：
a*x3x + b*x3y + c*1 = x4x
d*x3x + e*x3y + f*1 = x4y
g*x3x + h*x3y + 1*1 = 1
通过高斯消除解决作为AFFINE转换。