Question

from scipy.io.wavfile import read
filepath = glob.glob('*.wav')
rates = []
datas = []
for fp in filepath:
    rate, data = read(fp)
    rates.append(rate)
    datas.append(data)

我得到一份清单＆＃39;数据＆＃39;这是：

[array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16), array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 1], dtype=int16), array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16),..., array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16)]

我用

new_array = numpy.vstack([datas])

获取new_array：

[[array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16)
  array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 1], dtype=int16)
  array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16)
  ...
  array([0, 0, 0, ..., 0, 0, 0], dtype=int16)]]

但我真的更喜欢一个是：

(array([[ 0,  0,  0, ...,  0,  0,  0],
   [ 0,  0,  0, ...,  0,  0,  1],
   [ 0,  0,  0, ...,  0,  0,  0],
   ...,        
   [ 0,  0,  0, ...,  0,  0,  0]], dtype=int16)

我应该使用哪种功能？

感谢。

Answer 1

以下对我有用，所以要么datas的元素不是像你的问题所暗示的平面数组，潜在的行有不同的长度（原来这是原因，请参阅注释），或者也许你正在使用vstack中与1维对象有问题的旧版本？（虽然我认为这不太可能）

In [14]: datas = [np.asarray([0, 0, 0, 0, 0, 0]), np.asarray([0, 0, 0, 0, 0, 1])]

In [15]: datas
Out[15]: [array([0, 0, 0, 0, 0, 0]), array([0, 0, 0, 0, 0, 1])]

In [16]: datas[0].shape
Out[16]: (6,)

In [17]: np.vstack(datas)
Out[17]:
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1]])

python：numpy list to array和vstack

1 个答案: