使用numpy vstack表示浮点值时使用指数e-5时出现问题。
item_array和date_array都是numpy.ndarray
当我使用 data = np.vstack（（date_array，item_array））时，元素 3.04871703e-05 变为 3.0487170344 。其他元素都很好。有没有人可以帮我解决这个问题？感谢
。
在[2]中：item_array
出[2]：
数组（[0.00000000e + 00，-1.81992510e-03，-9.44964473e-03，
-3.12464669e-03，-5.42864845e-03，-1.67769866e-03，
3.04871703e-05 ， - 7.81295968e-03，-1.12972557e-02，
-1.69797339e-02，-1.22161657e-02，-1.93931514e-02，
-1.11389637e-02，-7.59505250e-03,5.65141213e-03，
4.81559901e-03，-1.37724956e-02，-1.51201763e-02，
-2.55894748e-02，-2.48333169e-02，-2.56770574e-02，
-3.21192961e-02，-2.71028609e-02，-2.84357450e-02]）
在[3]中：date_array
出[3]：
array（['“2016-05-03”'，'“2016-05-04”'，'“2016-05-05”'，'“2016-05-06”'，
'“2016-05-07”'，'“2016-05-08”'，'“2016-05-09”'，'“2016-05-10”'，
'“2016-05-11”'，'“2016-05-12”'，'“2016-05-13”'，'“2016-05-14”'，
'“2016-05-15”'，'“2016-05-16”'，'“2016-05-17”'，'“2016-05-18”'，
'“2016-05-19”'，'“2016-05-20”'，'“2016-05-21”'，'“2016-05-22”'，
'“2016-05-23”'，'“2016-05-24”'，'“2016-05-25”'，'“2016-05-26”']，
D型= '| S12'）
在[4]中：data = np.vstack（（date_arry，item_array））
在[5]中：数据
出[5]：
array（[['“2016-05-03”'，'“2016-05-04”'，'“2016-05-05”'，'“2016-05-06”'，
'“2016-05-07”'，'“2016-05-08”'，'“2016-05-09”'，'“2016-05-10”'，
'“2016-05-11”'，'“2016-05-12”'，'“2016-05-13”'，'“2016-05-14”'，
'“2016-05-15”'，'“2016-05-16”'，'“2016-05-17”'，'“2016-05-18”'，
'“2016-05-19”'，'“2016-05-20”'，'“2016-05-21”'，'“2016-05-22”'，
'“2016-05-23”'，'“2016-05-24”'，'“2016-05-25”'，'“2016-05-26”']，
['0.0'，' - 0.001819925'，' - 0.009449644'，' - 0.003124646'，
'-0.005428648'，' - 0.001677698'，'3.0487170344'，' - 0.007812959'，
'-0.011297255'，' - 0.016979733'，' - 0.012216165'，' - 0.019393151'，
'-0.011138963'，' - 0.007595052'，'0.0056514121'，'0.0048155990'，
'-0.013772495'，' - 0.015120176'，' - 0.025589474'，' - 0.024833316'，
'-0.025677057'，' - 0.032119296'，' - 0.027102860'，' - 0.028435744']]，
D型= '| S12'）
答案 0 :(得分：1)
我写了这样的剧本：
import numpy as np
item_array = np.array([0.00000000e+00, -1.81992510e-03, -9.44964473e-03,
-3.12464669e-03, -5.42864845e-03, -1.67769866e-03,
3.04871703e-05, -7.81295968e-03, -1.12972557e-02,
-1.69797339e-02, -1.22161657e-02, -1.93931514e-02,
-1.11389637e-02, -7.59505250e-03, 5.65141213e-03,
4.81559901e-03, -1.37724956e-02, -1.51201763e-02,
-2.55894748e-02, -2.48333169e-02, -2.56770574e-02,
-3.21192961e-02, -2.71028609e-02, -2.84357450e-02])
date_array = np.array(['"2016-05-03"', '"2016-05-04"', '"2016-05-05"', '"2016-05-06"',
'"2016-05-07"', '"2016-05-08"', '"2016-05-09"', '"2016-05-10"',
'"2016-05-11"', '"2016-05-12"', '"2016-05-13"', '"2016-05-14"',
'"2016-05-15"', '"2016-05-16"', '"2016-05-17"', '"2016-05-18"',
'"2016-05-19"', '"2016-05-20"', '"2016-05-21"', '"2016-05-22"',
'"2016-05-23"', '"2016-05-24"', '"2016-05-25"', '"2016-05-26"'])
data = np.vstack((date_array,item_array))
print data
我得到了一个好结果：
[['"2016-05-03"' '"2016-05-04"' '"2016-05-05"' '"2016-05-06"'
'"2016-05-07"' '"2016-05-08"' '"2016-05-09"' '"2016-05-10"'
'"2016-05-11"' '"2016-05-12"' '"2016-05-13"' '"2016-05-14"'
'"2016-05-15"' '"2016-05-16"' '"2016-05-17"' '"2016-05-18"'
'"2016-05-19"' '"2016-05-20"' '"2016-05-21"' '"2016-05-22"'
'"2016-05-23"' '"2016-05-24"' '"2016-05-25"' '"2016-05-26"']
['0.0' '-0.0018199251' '-0.00944964473' '-0.00312464669' '-0.00542864845'
'-0.00167769866' '3.04871703e-05' '-0.00781295968' '-0.0112972557'
'-0.0169797339' '-0.0122161657' '-0.0193931514' '-0.0111389637'
'-0.0075950525' '0.00565141213' '0.00481559901' '-0.0137724956'
'-0.0151201763' '-0.0255894748' '-0.0248333169' '-0.0256770574'
'-0.0321192961' '-0.0271028609' '-0.028435745']]
如果你不写dtype，它应该可以正常工作;）