(defun billion-test ()
(setq i 0)
(loop while (< i 100) do
(setq i (+ i 1))))
(billion-test)
(print "done")
我有上面的Lisp
代码,它只循环到十亿。问题是它真的是
慢。比我写过的任何琐碎程序都要慢。这是它所用的时间
运行我有的解释器(gcl和clisp)。
Compiled Uncompiled
GNU Common Lisp(gcl) 270-300s 900-960s
Clisp 280-300s 960-1647s
我使用这个Python代码计算Clisp
的时间,并使用系统时间来估算
使用gcl
,因为您无法从命令提示符运行它。
import sys
import time
import os
start=time.time()
os.system(" ".join(sys.argv[1:]))
stop=time.time()
print "\n%.4f seconds\n"%(stop-start)
以下是与其他语言的while循环的比较:
Kawa scheme 220.3350s
Petite chez 112.827s
C# 1.9130s
Ruby 31.045s
Python 116.8600s 113.7090s(optimized)
C 2.8240s 0.0150s(optimized)
lua 84.6970s
我的假设是loop while <condition> do
是Lisp
等同于while
的
环。我对那些1647s(25+ min)
有些怀疑,我正在看那些东西
时间,它可能会减慢执行速度,但几乎800s
?我不知道。
这些结果很难相信。根据{{3}} Lisp
比Python
快3到85倍。从我得到的东西来看,最合乎逻辑的
这种缓慢执行的解释是Clisp
中的gcl
和Windows
具有某种类型
减慢大迭代的bug。怎么,你问,我不知道?
Sooo,我的问题是,为什么这么慢??
还有其他人得到这样的东西吗?
更新1:
我运行了Joswigs的程序并得到了这些结果:
compiled uncompiled
gcl 0.8s 12mins
clisp 5mins 18mins
gcl
编译了该程序,clisp
然后给出了这个警告:
;; Compiling file C:\mine\.cl\test.cl ...
WARNING: in BILLION-TEST in lines 1..8 : FIXNUM-SAFETY is not a
valid OPTIMIZE quality.
0 errors, 1 warning
;; Wrote file C:\mine\.cl\test.fas
;; clisp
[2]> (type-of 1000000000)
(INTEGER (16777215))
;;gcl
(type-of 1000000000)
FIXNUM
猜猜这可能是花了一分多钟的原因。
更新2:
我想我会再试一次另外的实施只是为了确认
这真的是bignum
比较减慢了它。我获得了sbcl
对于Windows并再次运行该程序:
* (print most-positive-fixnum)
536870911
* (compile-file "count-to-billion.cl")
; compiling file "C:/mine/.cl/count-to-billion.cl"
(written 09 OCT 2013 04:28:24 PM):
; compiling (DEFUN BILLION-TEST ...)
; file: C:/mine/.cl/count-to-billion.cl
; in: DEFUN BILLION-TEST
; (OPTIMIZE (SPEED 3) (SAFETY 0) (DEBUG 0) (FIXNUM-SAFETY 0))
;
; caught WARNING:
; Ignoring unknown optimization quality FIXNUM-SAFETY in:
; (OPTIMIZE (SPEED 3) (SAFETY 0) (DEBUG 0) (FIXNUM-SAFETY 0))
* (load "count-to-billion")
我希望我能告诉你需要多长时间,但我从未见过它的结束。我等了
2个小时,看了一集吸血鬼日记(呵呵),但还没有结束
我期待它比Clisp
更快,因为它MOST-POSITIVE-FIXNUM
更好
正。我正在保证缓慢的实施点,因为只有gcl
可以拉动
不到一分钟的运行。
使用gcl
运行Rörd的代码:
(time (loop with i = 0 while (< i 1000000000) do (incf i)))
gcl with Rords's code:
>(load "count-to-billion.cl")
Loading count-to-billion.cl
real-time : 595.667 secs
run time : 595.667 secs
>(compile-file "count-to-billion.cl")
OPTIMIZE levels: Safety=0 (No runtime error checking), Space=0, Speed=3
Finished compiling count-to-billion.cl.
#p"count-to-billion.o"
>(load "count-to-billion")
Loading count-to-billion.o
real time : 575.567 secs
run time : 575.567 secs
start address -T 1020e400 Finished loading count-to-billion.o
48
更新3:
这是最后一个,我保证。我试过Rords其他代码:
(defun billion-test ()
(loop with i fixnum = 0
while (< i 1000000000) do (incf i)))
令人惊讶的是,它的运行速度与Joswig一样快,区别在于关键字fixnum
和
with
:
gcl
的输出:
real time : 0.850 secs
run time : 0.850 secs
sbcl
的输出(跑了大约半秒钟然后吐出来):
debugger invoked on a TYPE-ERROR in thread
#<THREAD "main thread" RUNNING {23FC3A39}>:
The value 536870912 is not of type FIXNUM.
clisp
的输出:
Real time: 302.82532 sec.
Run time: 286.35544 sec.
Space: 11798673420 Bytes
GC: 21413, GC time: 64.47521 sec.
NIL
答案 0 :(得分:13)
MOST-POSITIVE-FIXNUM
<
与32位机器上的bignum进行比较 - &gt;最好数到0 64位Common Lisp应该有更大的fixnums,我们可以使用简单的fixnum计算。
在配备2 Ghz Intel i7的MacBook Air笔记本电脑上的64位LispWorks上,我获得了未经优化的代码,可在2秒内完成。如果我们添加声明,它会更快一些。
(defun billion-test ()
(let ((i 0))
(declare (fixnum i)
(optimize (speed 3) (safety 0) (debug 0))
(inline +))
(loop while (< i 1000000000) do
(setq i (+ i 1)))))
CL-USER 7 > (time (billion-test))
Timing the evaluation of (BILLION-TEST)
User time = 0.973
System time = 0.002
Elapsed time = 0.958
Allocation = 154384 bytes
0 Page faults
NIL
64位SBCL需要0.3秒。所以它更快。
使用GCL,您应该能够在32位机器上获得更好的效果。在这里,我在32位ARM处理器(Samsung Exynos 5410)上使用GCL。在ARM机器上使用GCL的十亿仍然是一个固定的。
>(type-of 1000000000)
FIXNUM
>(defun billion-test ()
(let ((i 0))
(declare (fixnum i)
(optimize (speed 3) (safety 0) (debug 0))
(inline +))
(loop while (< i 1000000000) do
(setq i (+ i 1)))))
BILLION-TEST
>(compile *)
Compiling /tmp/gazonk_23351_0.lsp.
Warning:
The OPTIMIZE quality DEBUG is unknown.
End of Pass 1.
End of Pass 2.
OPTIMIZE levels: Safety=0 (No runtime error checking), Space=0, Speed=3
Finished compiling /tmp/gazonk_23351_0.lsp.
Loading /tmp/gazonk_23351_0.o
start address -T 0x7a36f0 Finished loading /tmp/gazonk_23351_0.o
#<compiled-function BILLION-TEST>
NIL
NIL
现在你可以看到GCL也非常快,即使在较慢的ARM处理器上也是如此:
>(time (billion-test))
real time : 0.639 secs
run-gbc time : 0.639 secs
child run time : 0.000 secs
gbc time : 0.000 secs
NIL