时间序列规范化，如何处理零

Question

我正在为游戏制作玩家流失预测模型。我有数轮的时间序列为60天。在我将时间序列提供给分类算法之前，我需要对时间序列进行标准化。

我正在考虑通过将x转换为x / Max（x）来使用min-max归一化。 60天时间序列中的最大值（x）不一定能够捕捉到玩家通常每天玩多少次的高峰。

但是，将x变换为（x-mean（x））/ std（x）的z标准化将不起作用，因为我需要保留没有游戏的日期信息为零。执行z规范化将0映射到不同的值，这使得它们无法比较。

是否存在规范化方案，该方案不需要关于时间序列的最大值的信息，并且可以将0仍然映射到0？

Answer 1

您可以通过将数组中的每个值除以数组中值的总和（标准化因子“sum to unity”）将值转换为概率。即将x转换为x./sum(x） 这会将0值映射为0，并且不需要有关最大值的信息。