计算运行时间功能

Question

我有一个方法，我想计算它的运行时间：

print()
{
node* p1 = sentinel_->next_;
while(p1 != sentinel_)
cout << p1->data_ << “ “;
p1 = p1->next_;
}
cout << endl;
}

如果我认为while循环可以执行 n-1 次。 所以： T（n）= 1 +（n-1）+（n-1）+（n-1）+ 1 = 3n - 1. 但是，用于“输入大小”的正确值是什么？ 它会基于 T（n） 其中 3n-1> = 0，因此n> = 1/3 或者 n 只需大于或等于为1 因为while循环至少可以执行一次。

Answer 1

算法复杂度通常根据渐近符号计算。这意味着算法在输入大小变化时的行为方式。

对于你的例子，“n”可以是任何东西。如果n == 2，你的while循环将运行一次，如果n == 3，你的while循环运行两次......一般来说，正如你所提到的，while循环对于给定的值运行“n-1”次数“N”。这意味着随着“n”的值增加，您的while循环将花费更长的时间来运行。因此，算法的复杂性直接取决于循环运行的次数。并且循环运行的次数由“n”的值确定。因此，您的代码具有O（n）的运行复杂性。

假设您有一种方法，首先遍历列表并为每个节点值添加10。然后，再次遍历列表以打印每个节点值。该算法将具有O（n）+ O（n）= 2 * O（n）的运行复杂度。这仍然等于O（n）运行时，因为常量被忽略。同样，这只是理论上的。实际上，您将循环遍历列表两次，这将使程序变慢。

我希望我的解释清楚。我没有使用任何技术术语，但我希望你明白这一点。