Numpy运行时警告导致Apache Workers冻结在“发送回复”状态

Question

最近，我在我的代码中追踪了一个难以捉摸的错误。它归结为一些计算数组部分平均值的numpy代码。

np.array(X[X == i]).mean(0)

当然，如果X中没有值为i的元素，那么之前的代码相当于计算空数组的平均值。

np.array([]).mean(0)

这会产生值nan。但在某些架构上，它也会导致此警告。

  

RuntimeWarning：double_scalars中遇到无效值

我们修改了代码，现在一切都运行得很好，但是这个故事的另一部分有点麻烦。

错误显示的方式是，它导致Apache进程因每个陷入“发送回复”状态的工作人员而陷入困境。在“发送回复”中被抓住的工人不是导致问题的实际工人，而是紧随其后的工人。没有引发python异常，内存使用情况很好，并且几乎没有使用CPU。它只是慢慢削弱了Apache，直到它完全没有反应。

我们使用Apache，Django，mod_wsgi和numpy等。

关于为什么这个numpy代码导致Apache陷入困境的任何想法？我想在将来采取行动防止它。

Answer 1

请参阅：

• http://code.google.com/p/modwsgi/wiki/ApplicationIssues#Python_Simplified_GIL_State_API

来自内存numpy受该问题的变体影响。确保强制WSGI应用程序在主解释器上下文中运行。

Answer 2

从@Graham Dumpleton建立回答，只需添加以下行：

WSGIApplicationGroup %{GLOBAL}

到我的应用程序的apache配置文件为我解决了这个问题。