在Flink文档中的任何地方，我都看到状态是地图功能和工人的个体。这在独立方法中似乎很强大，但如果Flink在群集中运行会怎么样？ Flink可以处理全局状态，所有工作人员都可以添加数据并进行查询吗？
来自Flink关于州的文章：
对于此设置中的高吞吐量和低延迟，必须最小化任务之间的网络通信。在Flink中，流处理的网络通信仅发生在作业运算符图中的逻辑边缘（垂直），以便流数据可以从上游传输到下游运营商。
但是，运算符的并行实例之间没有通信（水平）。为了避免这种网络通信，数据局部性是Flink中的一个关键原则，并且强烈影响状态的存储和访问方式。
答案 0 :(得分：2)
我认为Flink只支持state on operators和state on Keyed streams，如果你需要某种全局状态，你必须将数据存储和恢复到某种数据库/文件系统/共享内存中并混合您的信息流中的数据。
无论如何，在我的经验中，通过良好的处理流程设计和以正确的方式划分数据，在大多数情况下，您应该能够应用分而治之的算法或MapReduce策略来存档您的需求
如果你在你的系统中引入某种全球状态，那么全球状态可能是一个很大的瓶颈。所以尽量避免它。