将csv数据绘制为地图 - Python

Question

我必须阅读代表地图的csv文件。 我的csv是这样的（数据）：

"","x","y","sim1","sim2","sim3","sim4","sim5","sim6","sim7","sim8","sim9","sim10","sim11","sim12"
"1",181180,333740,5.56588745117188,6.29487752914429,7.4835410118103,5.75873327255249,6.62183284759521,5.81478500366211,4.85671949386597,5.90418815612793,6.32611751556396,6.99649047851562,6.52076387405396,5.68944215774536
"2",181140,333700,6.36264753341675,6.5217604637146,6.16843748092651,5.55328798294067,7.00429201126099,6.43625402450562,6.17744159698486,6.72836923599243,6.38574266433716,6.81451606750488,6.68060827255249,6.14339065551758
"3",181180,333700,6.16541910171509,6.44704437255859,7.51744651794434,5.46270132064819,6.8890323638916,6.46842670440674,6.07698059082031,6.2140531539917,6.43774271011353,6.21923875808716,6.43355655670166,5.90692138671875

第一列显示我有多少对x / y坐标，x和y是经度/纬度，simN是模拟#N的属性值。

使用d3，我可以快速阅读此csv并将其显示为它代表的地图：

d3.csv("https://dl.dropboxusercontent.com/u/11442023/Geostatistic/sim100.csv", function(error, data) {
if (error) {  //If error is not null, something went wrong.
    console.log("Error loading sim100 data.");
    console.log(error);  //Log the error.
} else {      //If no error, the file loaded correctly. Yay!
    console.log("Data sim100 loaded successfully!");
    //Include other code to execute after successful file load here
    simulationDataset = data;
    scaleX = d3.scale.linear().domain([d3.min(simulationDataset, function(d) {return d.x;}), d3.max(simulationDataset, function(d) { return d.x; })]);
    scaleY = d3.scale.linear().domain([d3.min(simulationDataset, function(d) {return d.y;}), d3.max(simulationDataset, function(d) { return d.y; })]);
    }
});

我已经将它保存在一个numpy数组中：

np.loadtxt("Data/sim.csv", delimiter=',', usecols=range(1,4), skiprows=1)

在Python中，我不知道如何实现这一目标。此外，除了绘制地图以进行模拟之外，我还要保存这是我必须要做的未来工作的矩阵。但是，由于x和y是经度/纬度，我没有像（0,0）（0,1）（0,2）那样的点，即像一个简单的矩阵。但我不知道是否有类似于我上面提到的扩展域名。

我想找到最大/最小纬度和经度来定义我的矩阵大小，并且他们制作一些微积分以使每对经度/纬度适合这个结构。但这对我来说似乎不是一个好方法，并且看到了我看到Python可以做的所有事情，我认为这是一个更好的解决方案。

我最想知道的是，是否有一个“魔术”函数可以将这些数据保存在有意义的矩阵中（对所有经度/纬度指数进行转换并在此矩阵中保存此索引处的值）或者如果我必须按照我的想法行事，找到最小值/最大值并使用翻译。

提前致谢。

Answer 1

您应该能够轻松地编写一些内容来解析CSV并将数据输入到numpy数组中。 Numpy是科学数据计算最常用的模块之一。从那里，您可以使用matplotlib或mayavi来提供数据的图形表示。