Question

我是python的新手并试图进行硬件分配，并且不断向我发送此错误（在iPython Notebook中）：

"TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'float'"

这是我试图模仿的公式：h（x）=（1 /√2π）* e ^ - （1/2）^ x ^ 2

import numpy as np
import math
from math import *


def h_scalar(x):
    return (1 / sqrt(2 * pi)) * exp(-.50** x ** 2.00)

我正试着和老师一样出局。

l = [-10.0, -1.0, 0.0, 1.0, 10.0] #
print h_scalar(l)
>>> [1.4867195147342977e-06, 0.24197072451914337, 0.3989422804014327,
0.24197072451914337, 1.4867195147342977e-06]

这是老师的问题btw：

首先，编写一个名为h_scalar的函数。该函数应该期望一个列表（或者通常是一个可迭代的项）。它期望列表包含浮点值。它应返回一个新的浮点列表，它是输入列表中每个x值的h（x）。您应该将函数命名为h_scalar（）

Answer 1

使用numpy的{{1}}和sqrt，您将获得更好的效果，它将按元素运行：

exp

您可以像以下一样使用它：

import numpy as np
from numpy import sqrt, exp, pi
def h_scalar(x):
    x = np.array(x)
    return (1/sqrt(2*pi)) * exp(-0.50*x**2)

Answer 2

如果您想使用numpy.vectorize，这是一个选项：

>>> import numpy as np
>>> h_scalar = np.vectorize(lambda x: (1 / np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp( -.50** x ** 2.00 ))
>>> l = np.array([-10.0, -1.0, 0.0, 1.0, 10.0])
>>> h_scalar(l)

Answer 3

要对列表（或其他可迭代对象）中的所有项执行操作，从操作的返回值创建新列表，您可以执行以下操作：

>>> l = [1,2,3,4,5]
>>> l2 = [ 2 * x for x in l ]
>>> print l2
[2, 4, 6, 8, 10]

此处第二行使用的Python语言功能称为list comprehension，它非常适合您已完成的作业任务。

Answer 4

你想要的是list comprehension。

像这样：

def h_scalar(sca):
    return [(1 / sqrt(2 * pi)) * exp(-.50** x ** 2.00) for x in sca]

Answer 5

您正试图在列表而不是列表项上使用电源。我可能在这里有错误的功能，但尝试这样的事情来获取一个列表并返回一个列表。

def h_scalar(x):
    return [(1/sqrt(2*pi))*exp(-.50 ** i ** 2.0) for i in x]

我不确定你是否有正确的等式，你可以重新格式化吗？

In [14]: h_scalar(l)                                              
Out[14]: 
[0.3989422804014327,                                              
 0.24197072451914337,                                             
 0.14676266317373993,                                             
 0.24197072451914337,                                             
 0.3989422804014327]

Answer 6

将numpy导入为np 导入数学来自数学导入*

def h_scalar（x）：返回（1 / sqrt（2 * pi））* exp（-。50 ** x ** 2.00）

l = [-10.0，-1.0，0.0，1.0，10.0]

h_scalar = np.vectorize（h_scalar） ##您在代码中缺少此行

打印h_scalar（l）

矢量化函数（Python）

6 个答案: