Question

我正在编写OPC客户端，所以我使用Python OpenOPC库。

问题是，每次我读取OPC项目列表时，我的应用程序都会占用内存。

例如，以下代码在每次迭代时消耗大约100ko：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import OpenOPC
import time
import gc

gc.set_debug(gc.DEBUG_LEAK)

client = OpenOPC.client()
while True:
    client.connect('CODESYS.OPC.DA')
    dataList = client.list("PLC2.Application.GVL.*")
    res = client.read(dataList)
    client.close()
    print gc.collect()
    print gc.garbage

    time.sleep(2)

并且垃圾收集器返回：

0
[]

关闭应用程序时会释放内存。

所以我不明白为什么我的应用程序会泄漏内存以及如何避免这种情况。

你有什么想法吗？感谢

Answer 1

使用read（）函数的group参数找到解决方案：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import OpenOPC

client = OpenOPC.client()
client.connect('CODESYS.OPC.DA')
tags = client.list("PLC2.Application.GVL.*")
while True:
    res = client.read(tags, group='MyGroup')
client.close()

为什么我的应用程序泄漏内存？如何避免内存泄漏？

1 个答案: