获取列表到pandas DataFrame的列表

Question

我正在将电子表格的内容读入熊猫。 DataNitro有一个方法，它返回一个矩形的单元格选择列表。所以

table = Cell("A1").table

给出

table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]]

headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves data

我正在忙着编写代码来翻译它，但我的猜测是，它是如此简单的使用，必须有方法来做到这一点。似乎无法在文档中找到它。任何指向方法的指针都会简化这个？

Answer 1

直接调用pd.DataFrame构造函数：

df = pd.DataFrame(table, columns=headers)
df

   Heading1  Heading2
0         1         2
1         3         4

Answer 2

使用上面EdChum解释的方法，列表中的值显示为行。要将列表的值显示为DataFrame中的列，只需使用transpose（），如下所示：

table = [[1 , 2], [3, 4]]
df = DataFrame(table)
df = df.transpose()
df.columns = ['Heading1', 'Heading2']

输出是：

      Heading1  Heading2
0         1        3
1         2        4

Answer 3

即使没有pop，我们也可以使用set_index进行列表

pd.DataFrame(table).T.set_index(0).T
Out[11]: 
0 Heading1 Heading2
1        1        2
2        3        4