Question

我有一大堆图像，我希望从中提取图像补丁。贴片尺寸均匀，并在常规网格点从每个图像中提取。我可以使用以下代码执行此操作：

for n = 1:nImages
    % Read image
    imageFile = imageFiles{n};
    I = imread(imageFile);

    % Grid point locations
    height = size(I, 1);
    width = size(I, 2);
    border = floor(patchSize/2);
    centres = gridPoints(height, width, nPointsX, nPointsY, border);

    % Extract and process patches
    for p = 1:nPatches
        % Patch location
        x = centres(p, 1);
        y = centres(p, 2);
        % Top-left point of patch
        x = x - floor(patchSize/2) + 1;
        y = y - floor(patchSize/2) + 1;

        % Extract patch -- BOTTLENECK!
        patch = imcrop(I, [x y patchSize-1 patchSize-1]);

        % Process patch
        % ...
    end
end

这段代码非常低效，特别是考虑到大量的图像和大量的网格点（我也在每个图像的不同比例下这样做）。我已经运行了Matlab的分析器，发现imcrop是造成这种低效率的原因。仅运行50张图像（但在3个刻度上运行100 x 100网格点）需要756秒。

是否有另一种方法可以在Matlab中提取图像补丁而不会产生如此巨大的处理开销？

Answer 1

下标索引是MATLAB中的一个自然操作。

patch = I(y:y+patchSize-1, x:x+patchSize-1);

鉴于imcrop在rect = [x y patchSize-1 patchSize-1]给出方括号patchSize-1 x patchSize-1的问题中违反直觉，上述命令的输出大小应确认为正确为了你的目的。

编辑：对于RGB（或任何平面多通道格式）：

patch = I(y:y+patchSize-1, x:x+patchSize-1, :);

Answer 2

您可能希望确保补丁永远不会超出图像边界：

patch = I(max(1,y):min(y+patchSize-1,size(I,1)), max(1,x):min(x+patchSize-1,size(I,2)), :);

Matlab：高效的图像补丁提取

2 个答案: