亲爱的OptaPlanner专家!
我想使用OptaPlanner(或类似的开源Java框架)来优化自行车信使服务的路线。让我们假设5名信使必须从某个来源获取30个信封并将它们送到某个目的地:
X(FROM) Y(FROM) X(TO) Y(TO)
envelope 1 13745 55419 13883 55756
envelope 2 8406 53246 13937 55854
envelope 3 15738 57396 35996 79499
envelope 4 12045 60418 19349 57118
envelope 5 13750 56416 35733 78403
envelope 6 13190 57068 11860 59749
envelope 7 15021 55768 14098 57379
envelope 8 11513 58543 11501 59683
envelope 9 12013 64155 14120 59301
envelope 10 15006 57578 35511 78426
envelope 11 11450 58819 11916 58338
envelope 12 13728 56304 35524 79013
envelope 13 15104 60923 17937 57066
envelope 14 11373 58388 13983 53804
envelope 15 18575 55186 18718 54381
envelope 16 11639 50071 17363 58375
envelope 17 11273 53410 10860 60441
envelope 18 13766 59041 13963 57769
envelope 19 16138 55801 16183 56024
envelope 20 13728 56146 14301 61694
envelope 21 12848 57059 13586 59734
envelope 22 13645 56488 13955 55859
envelope 23 12896 56838 13937 55908
envelope 24 13341 58150 35709 78924
envelope 25 13483 57303 13614 57820
envelope 26 12741 63478 15230 59838
envelope 27 14676 51691 16501 48361
envelope 28 13748 54933 14120 56110
envelope 29 17875 59565 20453 61903
envelope 30 9772 56424 6404 55601
我的五名使者分布在整个城市(所以我没有单一的仓库),他们不必回到他们开始的地方:
X Y
messenger A 13750 57578
messenger B 15104 53410
messenger C 13728 55801
messenger D 12741 63478
messenger E 14676 18575
我会使用以下硬约束:
这些软约束:
我想我必须调整车辆路线示例,但由于我是新手,我不知道从哪里开始。我怎样才能确保在信使尝试发送信封之前拾取信封?如果你能在这里帮助我会很棒......
谢谢!
答案 0 :(得分:4)
参加VRP(车辆路线)示例并按如下方式进行调整:
Vehicle
重命名为Messenger
Messenger
的{{1}}属性更改为depot
startingLocation
重命名为Customer
EnveloppeExchange
位置相同,请使用2个单独的EnveloppeExchange
个实例。EnveloppeExchange
的{{1}}中添加一个影子变量,该变量枚举了到达EnveloppeExchange
的信使的信封集。写一个messengerContents
(参见文档),使阴影变量保持最新。EnveloppeExchange
在投放VariableListener
必须包含所需的enveloppe messengerContents
EnveloppeExchange
messengerContents
不得大于15 EnveloppeExchange
的{{1}}包含该信封X的任何信封X(EnveloppeExchange
距离的总和)不得超过直接路线的3倍最好使用6.0.0.CR4(今天发布)。
答案 1 :(得分:4)
我不是OptaPlanner专家。但是我想在你的括号(或类似的开源框架)中提取你提到的内容。但是,如果OptaPlanner已经为您提供了合理的解决方案,您可能会忽略这一点。如果没有,或者您只是想比较结果,这可能对您有意义。
首先,您描述的问题听起来很简单,但却更具挑战性。它基本上是一个带有分拣和交付,多个仓库,开放路线和时间窗口/限制的Capapitated VRP。对于这类问题,您可能找不到很多开源解决方案。
我创建了一个名为jsprit的项目。 jsprit可以解决您的问题。它既不像OptaPlanner,也不是框架。它非常关注车辆路径问题,并且是一个Java工具包(即一组库)。 我实现了你的问题。 Here您可以找到评论的代码。
我略微改变了你的一个约束(“信封行进的方式应该少于直接路线的三倍,因此交付时间不会太长”)。如果你想确保交货速度相对较快,我相信你最好能够相对于“最佳”信使做出这种约束。因此,我将其替换为(“信封行进的方式应该小于直接路线的三倍,使用最佳信使,即直接路线上最快的信使”。
查看结果(您可以绘制并获得简短报告)并使用其他约束或算法配置以使其适应您的要求。如果您有任何疑问,请随时与我联系。
jsprit 是绝对的,与OptaPlanner相比是一个非常年轻的项目,最终你发现错误或约束定义并不像它应该的那样舒适。但好处是,你可以帮助改善它...通过报告错误,批评和建议替代解决方案等。:)。