试图了解有关答案/推理引擎的更多信息

Question

我正在尝试更多地了解答案/推理引擎的工作方式，背后的代码。

是否有关于此主题的任何着名或做得很好的算法，好书或论文？

像Google Now这样的系统（答案不是预测部分），Siri和Wolfram |阿尔法工作？

我知道他们使用自然语言处理和机器学习，但他们如何根据知识/事实的集合回答问题？

Answer 1

你问一个非常广泛的问题。有许多推理引擎的实现，但它们都依赖于自然语言处理和搜索算法的核心，所以我会专注于它。

试用这本书Artifical Intelligence : A Modern Approach。它有关于NLP和搜索的部分，非常好。

Answer 2

问题/回答不是用一种算法完成的。它可以是NLP算法的组合，例如词性标记，语义分析，语义和/或词法解析等。然后可以使用许多方法，如监督学习，聚类或仅存储信息并索引它们。

你能解释一下你想要做什么吗？

Answer 3

此任务称为问答。几年前，它有一年一度的竞争：the data are still available，并广泛用于研究论文。