Bulbflow - 如何将列表/字典保存为属性

时间:2013-09-26 16:12:07

标签: python neo4j graph-databases bulbs

我正在使用Bulbflow通过python访问Neo4j

我现在正在尝试将python列表保存为节点属性,但我一直遇到错误。从documentation,我可以看到列表在模型中定义时是一种可接受的类型,但我想在定义模型后保存一个列表属性,即

anode = g.vertices.get(123)
anode.specs = [(2, 0.27911702036756064), (5, 0.6708785014712791)]
anode.save()

但是我收到以下错误:

SystemError: (
   {'status': '200',
    'content-length': '142',
    'content-type': 'application/json; charset=UTF-8',
    'access-control-allow-origin': '*',
    'server': 'Jetty(6.1.25)'},
    '"java.lang.IllegalArgumentException:
        Unknown property type on: [[2, 0.27911702036756064], [5, 0.6708785014712791]],
        class java.util.ArrayList"')

我尝试使用convert_to_db函数,但不确定语法是什么。

关于如何实现这一目标的任何想法?问题是我有一个元组列表吗?

谢谢!

==============更新==============

根据彼得的建议,我尝试使用简单的平面列表并遇到同样的错误:

SystemError: (
    {'status': '200',
     'content-length': '172',
     'content-type': 'application/json; charset=UTF-8',
     'access-control-allow-origin': '*',
     'server': 'Jetty(6.1.25)'},
     '"java.lang.IllegalArgumentException:
         Unknown property type on: [0.0, 0.0, 0.0, 0.42659109777029425, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.5234052770685714, 0.0],
         class java.util.ArrayList"')

有什么想法吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

Neo4j仅支持包含基本类型的列表,例如stringintbool等(不允许列表中的混合类型)。

以下是Neo4j支持的属性类型:

http://docs.neo4j.org/chunked/preview/graphdb-neo4j-properties.html

要在Neo4j中存储混合类型list,您可以将其另存为JSON文档字符串。

灯泡有Document Property类型,可为您执行dict< - > json转换。

请参阅...

如果您使用通用VertexEdge,则需要在保存之前手动执行此转换:

specs = [(2, 0.27911702036756064), (5, 0.6708785014712791)]
anode = g.vertices.get(123)
anode.specs = g.client.type_system.database.to_document(specs)
anode.save()

但是,如果您使用的是Model,则灯泡会为您进行转换。只需使用Document属性而不是List来定义模型:

# people.py

from bulbs.model import Node, Relationship
from bulbs.property import String, DateTime, Document
from bulbs.utils import current_datetime

    class Person(Node):

        element_type = "person"

        name = String(nullable=False)
        specs = Document()

    class Knows(Relationship):

        label = "knows"

        timestamp = DateTime(default=current_datetime, nullable=False)

...然后你可以像这样使用你的模型......

>>> from people import Person, Knows
>>> from bulbs.neo4jserver import Graph

>>> g = Graph()
>>> g.add_proxy("people", Person)
>>> g.add_proxy("knows", Knows)

>>> specs = [(2, 0.27911702036756064), (5, 0.6708785014712791)]

# You can save specs when you create it...
>>> james = g.people.create(name="James", specs=specs)

# ...or save it after creation...
>>> julie = g.people.create(name="Julie")
>>> julie.specs = specs
>>> julie.save()

请参阅http://bulbflow.com/docs/api/bulbs/model/