我曾经使用Matlab使用nlinfit函数执行非线性拟合。
这使我能够为两个预测变量的观察到的响应向量创建拟合。
让我们争辩说，通过基于饲料等级和饲料速率的分离过程进行Cu回收。使用Matlabs nlinfit()时，函数接受Rec数据列作为观察到的响应，然后接受n乘2的预测变量矩阵，在这种情况下为进给率和饲料等级。
我现在已经切换到使用Python（NumPy，SciPy和MatPlotLib）而不是Matlab，并且无法使最小化函数执行相同的多变量非线性回归拟合。 我用一个具有许多观测值的预测变量管理得很好，但不是多变量预测变量集。