何时将堆用于优先级队列是个坏主意？

Question

在Cormen等人的“算法导论”一书中解释Dijkstra算法的部分。 al。，在分析算法的复杂性时，他们说

如果图表足够稀疏......我们可以通过使用二进制最小堆实现最小优先级队列来改进算法

所以我想知道，这样的陈述需要什么？是不是总是使用堆优先级队列更明智？

Answer 1

实现优先级队列的方法有很多种。二进制最小堆很有用，因为它运行得相当好并且易于实现。但是pairing heap也非常容易实现，并且它对某些操作具有更好的性能。特别是，它比二进制堆更快地执行减少键操作。

或者您可以使用skip list优先级队列。跳过列表具有一些很好的属性，使其在某些优先级队列应用程序中具有吸引力特别是，创建并发跳过列表比并发堆更容易。

所以，不，使用堆优先级队列并不总是更明智。使用堆而不是排序列表几乎肯定更明智，但有时候其他东西比堆更合适。

Answer 2

请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Dijkstra%27s_algorithm

它说：

  

  
• Dijkstra的原始算法不使用最小优先级队列并在O（| V | ^ 2）中运行。
  

因此，本书中的陈述只是说可以优化原始算法。

  

  
• 基于由 Fibonacci堆实现并在O（| E | + | V | log | V |）中运行的最小优先级队列的实现（其中| E |是（）（Fredman＆amp; Tarjan 1984）。
  

二进制堆只是一种堆。还有其他类型更适合特定场景。