我正在尝试将优先级队列实现为已排序数组支持的最小二进制堆。我试图让update_key函数在对数时间运行，但为了做到这一点，我必须知道数组中项目的位置。无论如何不使用地图这样做？如果是这样，怎么样？谢谢
答案 0 :(得分：2)
如果您真的希望能够更改任意元素的键，则堆不是数据结构的最佳选择。它给你的是：
的组合 1.的另一个好处是缺少指针意味着您对malloc/free（new/delete）的呼叫要少得多。
地图（在标准库中表示为平衡二叉树）为您提供其中的两个，添加
find()。 因此，虽然您可以将另一个数据结构附加到堆中，将指针存储在堆中，然后通过指针使比较运算符取消引用，但您很快就会发现自己只需使用{的时间和空间的复杂性首先是{1}}。
答案 1 :(得分：0)
您的查找键功能应在log（n）时间内运行。您的更新（更改密钥）应该是恒定的时间。你的删除功能应该在log（n）时间内运行。你的插入函数应该是log（n）时间。
如果这些假设属实，请尝试以下方法： 1）在堆中找到你的项目（IE：二进制搜索，因为它是一个排序的数组）。 2）更新你的密钥（你只是改变一个值，恒定的时间） 3）从堆日志（n）中删除该项目以重新加密 4）将您的项目插入堆日志（n）。
所以，你有log（n）+ 1 + log（n）+ log（n），它减少到log（n）。
注意：这是分摊的，因为如果你必须重新分配你的数组等......这会增加开销。但无论如何你不应该经常这样做。
答案 2 :(得分：0)
这是数组支持堆的权衡：你获得了极好的内存使用（良好的局部性和最小的开销），但是你会忘记元素。要解决这个问题，你必须补充一些开销。
一种解决方案就是这样。堆包含C*类型的对象。 C是一个int成员heap_index的类，它是堆数组中对象的索引。每当您在堆数组中移动元素时，您都必须更新其heap_index以将其设置为新索引。
Update_key（以及删除任意元素）是log（n）时间，因为它需要花费不变的时间来查找元素（通过heap_index），并记录log（n）时间以将其冒泡到正确的位置。