使用ggplot2构建折线图

时间:2013-09-25 17:57:38

标签: r ggplot2

我需要绘制三条线(在一张图上),每条线代表一个实验室团队的数据(两个变量/团队)。理想情况下,图形应该看起来美观(因此使用ggplot2!),但形式与下图所示的线图相似。我不明白如何使用gggplot2库将多行绘制到单个图形上。我目前对ggplot2库的知识/技能很低,但我在下面列出了我的初出茅庐的努力。

http://www.harding.edu/fmccown/r/#linecharts

编辑:每一行都是由两个看起来像这样的矢量构成的:

temp = c(4, 25, 50, 85, 100) 
enzyme_activity = c(0.543, 0.788, 0.990, 0.898, 0.882) 

在x轴上使用temp变量,每行使用不同的颜色,以便区分它们。

EDIT2:

amyA = c(0.091, 0.147, 0.202, 0.236, 0.074)
temp = c(4, 23, 37, 65, 100)
df = data.frame(temp, amyA)

ggplot(df, aes(x = temp, y = amyA, col = 'blue')) + geom_line()

第二次编辑中的代码不会生成蓝线,并且图例完全错误。如果我用不同的数据重复两个ggplot调用,则只绘制一行。

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

关键是在绘图之前整理数据,以便数据框中有factor列,为每组xy值指示单独的行。例如:

set.seed(1)
df1 <- data.frame(e1 = sort(runif(5, 0.05, 0.25)),
                  e2 = sort(runif(5, 0.05, 0.25)),
                  e3 = sort(runif(5, 0.05, 0.25)),
                  t1 = sort(runif(5, 1, 100)),
                  t2 = sort(runif(5, 1, 100)),
                  t3 = sort(runif(5, 1, 100))
                  )
### reshape this to give a column indicating group
df2 <- with(df1,
        as.data.frame(cbind( c(t1, t2, t3),
                            c(e1, e2, e3),
                            rep(seq(3), each=5) )
                      ))
colnames(df2) <- c("temp","activity","team")
df2$team <- as.factor(df2$team)

然后

library(ggplot2)
ggplot(df2, aes(x=temp, y=activity, col=team)) + geom_line()

给出:enter image description here

答案 1 :(得分:2)

我做的事情如下:

library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(x = wt, y = mpg, color = as.factor(cyl))) + geom_line()

enter image description here

如果您需要更具体的建议,我建议您扩展您的示例,并包含一些示例数据,并提供有关可视化应该告诉的更多详细信息。