Question

在stackoverflow和web中有几个主题，我无法清楚地理解它们。我在尼克拉斯的堆栈流程中找到了这个答案，他的代表性让我对这个主题有了一些有意义的见解。

一些ASCII艺术

key.hashCode()
     |
     | 32-bit value
     |                          hash table
     V                        +------------+    +----------------------+
HashMap.hash() ----+          | reference  | -> | key1 | value1 | null |
                   |          |------------|    +----------------------+
                   |          | null       |
                   | offset   |------------|    +---------------------+
                   +--------> | reference  | -> | key1 | value1 | ref |
                              |------------|    +---------------------+
                              |    ....    |                       |
                                                  +----------------+
                                                  V
                                                +----------------------+
                                                | key2 | value2 | null |
                                                +----------------------+

What hashing function does Java use to implement Hashtable class?

Map aMap = new HashMap();
aMap.put(key,value);

任何人都可以解释一下`什么是抵消及其价值？哪里映射的偏移值？。
什么是哈希表？它是一个对象数组吗？如果是这样的话对象有一个键，值1和一个参考属性？。

任何人都可以一步一步地重新解释上面的图表。我无法理解HashMap背后的哈希机制。

Answer 1

首先，让我解释一下哈希搜索的想法：

让您有一些搜索关键。例如，key只是文本字符串，如“hello”。
让我们为这个字符串计算一些“校验和” - 举个简单的例子将符号的ASCII码加在一起。让我们（例如，我实际上没有计算）这笔钱是1009。
让我们拥有固定大小的数组，例如，SZ = 10。将此数组命名为“hash_table”。每个数组元素都包含BUCKET - 这是一组可能的键。
因此，我们可以通过以下方式计算OFFSET - 数组中的索引，即哈希表：

偏移=总和％SZ = 1009％10 = 9;
让我们通过以下方式将“hello”这个词存入街头车＃9中。

hash_table [9] .add_to_list（ “你好”）;

在那里，我们只有单个键“hello”，存储在单元格hash_table [9];

想象一下，需要插入第二个键，例如“world”。让我们计算总和，它将再次计算偏移= 37％10 = 7.因此，通过该算法，我们存入将“世界”改为哈希表[7]。
碰撞。想象一下，你决定添加第三个字键，“碰撞”让这个单词的总和为3007.当你计算偏移时，它将是7.因此，单词“collision”必须存入桶中，其中已经存在的单词“世界”。还行吧。您只需将带有世界“碰撞”的元素添加到链接列表（头部或尾部）中。所以：

哈希表[7] - ＆gt; “世界” - ＆gt; “collistion” - ＆gt;空值; 哈希表[9] - ＆gt; “你好” - ＆gt; NULL;
当您需要搜索“hello”键时，再次计算校验和，它再次为1009.此后，您计算offset = 9，然后直接转到＃9桶。并且，迭代链接列表，在那里你会找到你的单词“你好”。 “世界”或“碰撞”的类似情况。

当您搜索表格中省略的单词时，您将转到空桶或不包含密钥的存储桶。所以，搜索不成功。

如果你使哈希表太宽（例如，大小与你的字典相同），平均桶大小将是~1个元素（如果哈希函数具有良好的传播）。因此，搜索密钥会很快 - 只需计算hashsum，转到存储桶，并在存储桶中迭代1-2个元素。

第二 - 我会回答你的问题：

偏移 - 只是数组中的索引。数组是一个“哈希表”。每个数组元素都包含指向链表的指针，包含存储在同一存储桶中的密钥。
哈希表 - 只是数组，包含指向存储桶头的指针。使用另一种散列方案（例如，多次散列等） - 它可以包含自己的对象，而不包含链接列表。

散列算法和HashMap

一些ASCII艺术

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