Question

如何使用MATLAB中的qtdecomp(Image,threshold)函数查找RGB图像的四叉树分解？

我试过了：

Ig = rgb2gray(I);       % I is the rgb image
S = qtdecomp(I,.27);

但是我收到了这个错误：

??? Error using ==> qtdecomp>ParseInputs
A must be two-dimensional

Error in ==> qtdecomp at 88
[A, func, params, minDim, maxDim] = ParseInputs(varargin{:});

我也收到此错误：

??? Error using ==> qtdecomp>ParseInputs
Size of A is not a multiple of the maximum block dimension

有人能告诉我怎么办？

Answer 1

一个明显的错误......在上面的代码中，您仍然将原始RGB图像I传递给QTDECOMP函数。您必须改为通过Ig：

S = qtdecomp(Ig,.27);

Answer 2

原帖中的代码存在两个问题：
1）第一个错误是因为您需要将Ig（图像的灰度版本）提供给qtdecomp函数，而不是颜色版本I：

S = qtdecomp(Ig, .27);

2）第二个错误是因为对于函数qtdecomp，图像的大小需要是正方形且2的幂。我建议您在图像编辑器中调整图像大小。例如，如果您的图像是1500x1300，则可能需要调整大小或将其裁剪为1024x1024，或者可能是2048x2048。您可以使用此MATLAB命令找到图像的灰度版本的大小：

size(Ig)

要将其裁剪到左上角的1024x1024，您可以运行此MATLAB命令：

Ig = Ig(1:1024, 1:1024);

四叉树分解 - MATLAB

2 个答案: