MATLAB中的四叉树分解：qtdecomp函数输入

Question

有没有人有将输入函数定义为MATLAB中qtdecomp函数的阈值标准的经验？我尝试了以下但是没有用：

MyFunc = @(A,threshold) std2(A)>threshold;
S = qtdecomp(Image,MyFunc,threshold); 

不知何故，对于某些阈值，只有四叉树最左边的四分之一被分成新的部分。这可能是qtdecomp代码本身的错误，还是我的函数输入有问题？

有关详细信息，请参阅附图。无论我选择什么门槛，我都会得到这个：

Answer 1

问题是图像作为m x m x k数组传递给您的匿名函数，表示分解为k块的图像。该函数必须返回长度为k的向量，但std2仅查看第一个块并返回标量。我仍然试图想出一个矢量化的方法，但是现在这里是一个独立函数的简单循环：

function v = Std2Func(A, threshold)
   s = size(A,3);
   v = zeros(1,s);

   for k = 1:s
      v(k) = std2(A(:,:,k))>threshold;
   end   
end

迭代输入数组的k平面，将std2应用于每个2d平面并将结果放入输出向量。然后你只需使用新函数的句柄调用qtdecomp：

S = qtdecomp(Image,@Std2Func,threshold);