Question

我有这样的查询：

SELECT o.id,
        o.archieve,
        listingid,
        orderdate,
        paymentdate,
        os.STATUS,
        o.shippingpreference,
        s.NAME AS store,
        c.fullname AS customer,
        (
            SELECT COUNT(oi.id)
            FROM orders_inventory oi
            WHERE orderid = o.id
        ) AS itemcount,
        (
            SELECT COUNT(op.orderid)
            FROM orders_preorder op
            WHERE op.orderid = o.id
        ) AS itemcountPre,
        a.fullname AS salesrep,
        fOrderProfit(o.id) AS profit,
        o.packtime,
        o.trackingnumber,
        fSentMailToVendor(o.id) AS sentmailtovendors,
        a2.fullname AS adminname
FROM    orders o
        LEFT JOIN orders_status os
                ON os.id = o.statusid
        LEFT JOIN stores s
                ON s.id = o.storeid
        LEFT JOIN customers c
                ON c.id = o.customerid
        LEFT JOIN admins a
                ON a.id = o.salerepresentativeid
        LEFT JOIN admins a2
                ON a2.id = o.adminid
WHERE TRUE AND archieve = '0'
GROUP BY o.id
ORDER BY o.id DESC LIMIT 50

是的，它有点复杂，也许应该进行优化。但我的问题是，相同的查询在0,4秒内运行在旧服务器（mysql v5.5）中，而在具有两个CPU和更好硬件（mysql v5.6）的服务器中运行300秒。有什么想法吗？

在两台服务器上使用EXPLAIN EXTENDED提供了8行解释，但我相信第一行有所不同，所以我只列出了第一行比较：

旧服务器：

select_type：PRIMARY
table：o
类型：index
possible_keys：Null
key：PRIMARY
key_len：4
ref：Null
行：50
过滤：102776
额外：使用

新服务器：

select_type：PRIMARY
table：o
类型：ALL
possible_keys：PRIMARY，id，orderdate，customerid，storeid
key：Null
key_len：Null
ref：Null
行：51664
过滤：100
额外：使用地点;使用临时;使用filesort

注意：顺便说一句，我在使用EXPLAIN EXTENDED之前将新服务器中的表类型转换为InnoDB。

Answer 1

我假设桌面结构是一样的，我很清楚它是什么：

5.6上的优化器与5.5中的优化器非常不同。您应该使用EXPLAIN运行该语句，并查看优化程序为您提供的内容。

您可能需要使用optimizer_switch（打开或关闭设置），或者您可以在语句中添加USE INDEX以告知优化器选择哪条路径。

或者，您可以多次运行查询并“教”优化器采用哪条路径，但肯定无法保证。

我希望有所帮助。

增加新数据：

正如你的解释说明所示，尝试这样的事情：

SELECT o.id,
        o.archieve,
        listingid,
        orderdate,
        paymentdate,
        os.STATUS,
        o.shippingpreference,
        s.NAME AS store,
        c.fullname AS customer,
        (
            SELECT COUNT(oi.id)
            FROM orders_inventory oi
            WHERE orderid = o.id
        ) AS itemcount,
        (
            SELECT COUNT(op.orderid)
            FROM orders_preorder op
            WHERE op.orderid = o.id
        ) AS itemcountPre,
        a.fullname AS salesrep,
        fOrderProfit(o.id) AS profit,
        o.packtime,
        o.trackingnumber,
        fSentMailToVendor(o.id) AS sentmailtovendors,
        a2.fullname AS adminname
FROM    orders o use index (primary) -- new change here
        LEFT JOIN orders_status os
                ON os.id = o.statusid
        LEFT JOIN stores s
                ON s.id = o.storeid
        LEFT JOIN customers c
                ON c.id = o.customerid
        LEFT JOIN admins a
                ON a.id = o.salerepresentativeid
        LEFT JOIN admins a2
                ON a2.id = o.adminid
WHERE TRUE AND archieve = '0'
GROUP BY o.id
ORDER BY o.id DESC LIMIT 50

Mysql - 在更好的服务器中，相同的查询要慢得多

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