在Java中,我有简单的多线程代码:
public class ThreadedAlgo {
public static final int threadsCount = 3;
public static void main(String[] args) {
// start timer prior computation
time = System.currentTimeMillis();
// create threads
Thread[] threads = new Thread[threadsCount];
class ToDo implements Runnable {
public void run() { ... }
}
// create job objects
for (int i = 0; i < threadsCount; i++) {
ToDo job = new ToDo();
threads[i] = new Thread(job);
}
// start threads
for (int i = 0; i < threadsCount; i++) {
threads[i].start();
}
// wait for threads above to finish
for (int i = 0; i < threadsCount; i++) {
try {
threads[i].join();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// display time after computation
System.out.println("Execution time: " + (System.currentTimeMillis() - time));
}
}
它工作正常,现在我想运行2或3个线程并计算计算每个线程所花费的时间。然后我将比较时间:通过t1
和t2
注意它们,如果|t1 - t2| < small epsilon
,我会说我的算法在某些给定条件下以精细粒度执行,即花费的时间线程是相对相同的。
如何衡量线程的时间?
答案 0 :(得分:0)
在线程(作业)方法的开头和结尾使用System.nanoTime()
来计算每次调用所花费的总时间。在您的情况下,所有线程将以相同(默认)优先级执行,其中时间片应该非常公平地分配。如果您的线程是互锁的,请出于同样的原因使用“公平锁定”;例如new ReentrantLock(true);
答案 1 :(得分:0)
在Run方法中添加时序逻辑