Question

我正在尝试执行一个我从python调用的外部进程。我想给它计时并看到here那个time.clock（）是要走的路。但是我看到time.time（）的结果非常不一致。我使用time.sleep设置了一个简单的例子来模拟外部过程：

def t1(): 
  t0 = time.clock()
  time.sleep(2.5)
  return time.clock() - t0

def test_t1():
  timings = []
  for i in range(100):
    timings.append(t1())
  print sum(timings)/len(timings)

t2 / test_t2同样定义，但使用time.time（）而不是time.clock（）

>>>test_t1()
5.884e-05
>>>test_t2()
2.49959212065

为什么会出现time.clock错误的情况呢？

编辑：我应该提一下，我在MacOSX上运行此测试，部署的代码将在Ubuntu中运行

Answer 1

time.clock()返回在代码中花费的计算时间;由于sleep只需要很少的CPU，因此不会花费time.clock时间。

time.time()获得实际的实际时间差异，因此会更容易注意到睡眠。

Answer 2

time.clock()可能是准确的，但不是衡量挂钟时间。在你的盒子上，它可能正在测量CPU时间。由于您的测试程序几乎所有时间都在休眠（time.sleep(2.5)），因此它累积的CPU时间非常短。 time.time()正在测量挂钟时间。 Read the docs了解更多信息; - ）

Python time.clock（）vs time.time（）用于计算生成的进程

2 个答案: