我即将在OpenCV中进行车牌识别系统培训。 我正在运行Python 2.7 / Ubuntu 12.04 / OpenCV（python绑定） 通过sudo apt-get install python-opencv
安装我已将所有图像标记如下：
images/img000.jpg 1 112 132 203 54
images/img000.jpg 1 112 132 217 47
Note : 203 x 54 has aspect ratio 3.73
Note : 217 x 47 has aspect ratio 4.56
或一般意义上说：
image_dir/filename [#num of bounding rects] x y width height
当我使用以下参数运行opencv_createsamples时，我没有问题，程序运行正常，可以创建samples.vec文件： （见Tutorial: OpenCV Haar Training）
opencv_createsamples -info samples.dat -vec samples.vec -w 144 -h 50
现在在我给出的示例中，我们注意到两个数字牌的大小相似，但没有相同的宽高比。
现在，如果我的宽高比介于3.5和4.5之间，如何为样本创建选择-w和-h值？
我担心如果我将这些值基于较短的板上，一些较长的板将被切断（水平），如果我将这些值基于较长的板，则较短板的一些高度可能被切断（垂直）。也许我的想法甚至是错的？
注意：我知道-w和-h应小于您想要识别的最小板块。
答案 0 :(得分：1)
通常，您不希望对象的纵横比变化很大。如果是这样，可能根本检测不到具有“错误”宽高比的物体，并且您可能必须训练多个探测器而不是一个。但如果方差不是太大，我会使用中值纵横比。事实上，Matlab计算机视觉系统工具箱中的trainCascadeObjectDetector功能将为您完成。