Opencv减法比乘法更昂贵

Question

我正在尝试优化图像处理项目的代码

VS2013预览分析表明，减法运算比乘法（mul）运算更昂贵。

一般来说，乘法比减法更昂贵。 如果是这样，为什么不在这里。？

Answer 1

我认为这可能是几个因素的组合。

• t1需要在subtract来电期间分配，这需要一些时间
• t1很可能在t1.mul(t1)调用期间已经在缓存中，因此访问速度更快
• 我不确定td是什么类型，但我敢打赌，当saturate_cast添加到1时，矩阵中的每个元素都会有td ; .mul()来电
中无需投射
• 减法和乘法都是内存绑定操作，因此对于除最小矩阵之外的所有矩阵，正确优化的代码将隐藏乘法指令的较高延迟，以实现两个操作的相同吞吐量，其他条件相同（例如，缓存）等等。）
• .mul()次调用是就地操作，这对缓存具有显着优势
• 如果这是项目的发布版本，优化器可能会重新安排代码，以便将剖析器与哪些耗时的机器指令对应哪些代码行相混淆。你会对在OpenCV中对矩阵的算术运算的优化实现所涉及的那种深刻的魔法感到惊讶。