Numpy - 在引用单个元素时保留指针

时间:2013-09-17 20:54:00

标签: python arrays pointers numpy

我正在处理从python字典的值到像这样的numpy数组的映射:

import numpy as np
my_array = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
my_dict = {'group_a':my_array[0:3], 'group_b':my_array[3:]}

这提供了通过dict引用的值,以反映在完整数组中所做的任何更改。我需要dict中的组的大小是灵活的。但是,当一个组只有一个元素时,例如:

my_dict2 = {'group_a':my_array[0], 'group_b':my_array[1:]}

...然后numpy似乎返回元素值而不是指针。 dict中的值不再反映数组中的任何更改。有没有办法澄清我希望指针甚至是单个元素引用?

1 个答案:

答案 0 :(得分:8)

我知道没有办法做到这一点,可能最简单的解决方法是让字典中的值成为单元素列表,如下所示:

my_dict2 = {'group_a':my_array[0:1], 'group_b':my_array[1:]}

In [2]: my_array = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])

In [3]: my_dict2 = {'group_a': my_array[0:1], 'group_b': my_array[1:]}

In [4]: my_dict2
Out[4]: {'group_a': array([0]), 'group_b': array([1, 2, 3, 4, 5, 6])}

In [5]: my_array[0] = 200

In [6]: my_dict2
Out[6]: {'group_a': array([200]), 'group_b': array([1, 2, 3, 4, 5, 6])}