Question

我不理解以下Python代码中的“Self”对象：

>>> class Ancestor( object ):
    def __init__( self ):
        self.name = "Ancestor"
    def getName( self ):
        return self.name


>>> class Base1( Ancestor ):
    def __init__( self ):
        self.name = "Base1"
        super( Base1, self ).__init__( )
    def getName( self ):
        return self.name


>>> class Base2( Base1 ):
    def __init__( self ):
        self.name = "Base2"
        super( Base2, self ).__init__( )
    def getName( self ):
        return self.name
    def getB1Name( self ):
        return super( Base2, self ).getName( )


>>> b2 = Base2( )
>>> b2.getName( )
'Ancestor'
>>> b2.getB1Name( )
'Ancestor'

我无法理解结果。我期待b2.getName（）的结果为“Base2”，b2.getB1Name（）的结果为“Base1”

Answer 1

当你调用super函数时，你基本上会跳进Ancestor类的构造函数并在那里执行代码。在构造函数中，将名称设置为"Ancestor"，覆盖基类中的新名称。

如果您在每个构造函数中调用super第一行，它应该返回正确的名称。

但是，请注意getB1Name中的B2函数将始终返回字符串"Base2" - name变量只是被覆盖并且未被“遮蔽”无论如何。

你可以使用双下划线变量，它会自动进行一些名称修改，以便保留“阴影”行为，但一般来说，更简洁的解决方案就是简单地使用不同的变量名称，并设计代码，以便您不需要浮动相同属性的两个不同版本。

Answer 2

self指的是实例，而不是类。您只有一个实例，因此self的所有用法都指向同一个对象。在Base2.__init__中，您可以在此对象上设置名称。然后调用super，调用Base1.__init__，在同一个对象上设置一个新名称，覆盖旧对象。

如果确实需要，您可以使用double-underscore attributes来达到您想要的效果。

Python中的“Self”对象是什么？

2 个答案: