我是机器学习和Python的新手。
我一直在使用Keras进行项目。
Model的几乎所有属性的第一个参数是self。
例如：
fit(self, x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0, steps_per_epoch=None, validation_steps=None)
有人可以告诉我self指的是什么吗？
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在Model的方法中，self是您正在使用的类Model的特定实例。如果一个类是一个物种，那个类的一个实例（或对象）就是该物种的特定个体。
在过程语言（例如C）中，所有数据都作为参数传递给函数。在支持面向对象的语言（例如Python）中，函数（方法）被认为属于某些类对象。不是将这样的对象作为显式参数传递给函数，而是匿名传递＆＃34;＆＃34;在self。
<object>.<function> (<explicit params>)会调用<function> (self = <object>, <explicit params>)。
在一些面向对象的语言（例如C ++）中，如果调用是从另一个方法调用的，那么self（或者在这种情况下this参数甚至不必提及相同的对象，但它无论如何都隐含着。