Question

我正在开展一个大数据分析项目，我现在陷入困境我正在尝试上传包含数据的CSV文件，并希望使用WEKA java API来执行分析。我希望标记文本，删除停用词，识别pos并过滤名词我不知道为什么我会看到这个错误。解释和解决方案将是伟大的！但我看到以下错误

Error: 

   Exception in thread "main" java.io.IOException: wrong number of values. Read 21, expected 20, read Token[EOL], line 3
     at weka.core.converters.ConverterUtils.errms(ConverterUtils.java:912)
     at weka.core.converters.CSVLoader.getInstance(CSVLoader.java:819)
     at weka.core.converters.CSVLoader.getDataSet(CSVLoader.java:642)

代码：

CSVLoader loader = new CSVLoader();
loader.setSource(new File("C:\\fakepath\\CSVfilesample.csv"));
Instances data = loader.getDataSet();

// save ARFF
ArffSaver saver = new ArffSaver();
saver.setInstances(data);
saver.setFile(new File("C:\\fakepath\\CSVfilesample.arff"));
saver.setDestination(new File("C:\\fakepath\\CSVfilesample.arff"));
saver.writeBatch();

BufferedReader br=null;
br=new BufferedReader(new FileReader("C:\\fakepath\\CSVfilesample.arff"));
Instances train=new Instances(br);
train.setClassIndex(train.numAttributes()-1);
br.close();
NaiveBayes nb=new NaiveBayes();
nb.buildClassifier(train);
Evaluation eval=new Evaluation(train);
eval.crossValidateModel(nb, train, 10, new Random(1));
System.out.println(eval.toSummaryString("\nResults\n=====\n",true));
System.out.println(eval.fMeasure(1)+" "+eval.precision(1)+" "+eval.recall(1));

Answer 1

此错误通常是由加载某个ARFF文件时格式不正确引起的。有几个原因。检查以下几点：

通常使用ARFF格式而不是CSV格式，因为它比CSV文件具有某些优势。查看Can I use CSV.?
现在，对于另一部分，检查文件的编码是否为UTF-8。如果是，则必须使用UTF 8格式解码文件。参考：Text Categorization with WEKA
第三步检查CSV中是否存在某些不兼容的字符。像%2或类似的东西。检查语法错误的结尾。检查是否有任何额外的逗号。

此错误告诉您文件内容有问题。它们不遵循WEKA标准格式。解决这个问题，错误就会消失。

希望它有所帮助。：）

无法上传用于WEKA分析的CSV文件 - java

1 个答案: