C＃中的纤维：它们比迭代器更快，并且人们使用它们？

Question

所以我正在和一位同事聊聊fibers，然后出现了this paper from 2003，它描述了使用Fiber API在C＃中实现协同程序。

本文中Yield的实现是针对.NET 1.1的，因此它早于.NET 2.0中出现的yield return语法。

乍一看，它确实看起来这里的实现可能更快，并且可以很好地扩展到多个CPU。

有人用过吗？

Answer 1

我没有使用它，但我对这个主题很感兴趣。以下是使用循环调度程序在C＃中执行协同程序的一个很好的实现：http://www.bluebytesoftware.com/blog/PermaLink.aspx?guid=71235c5a-3753-4bab-bdb0-334ab439afaf

顺便说一下，引用wikipedia，“纤维描述的概念基本上与协同程序相同”。据我所知，C＃中与协程（或光纤）最接近的是迭代器。实际上，它们非常接近协同程序。 Lippert发布了几个关于迭代器的捕获。希望它们都不代表您所需要的严重问题。

Answer 2

我使用过基于产量的“协同程序”，我不得不说它们在屁股上很痛苦。当然，问题是，无论你想在哪里使用它们，你都不得不使用yield语法。不仅如此，除非你链接产量（父母产生孩子的产量），你只能将你的协同程序嵌套一层。这完全破坏了协程的一个主要好处（全栈保存/恢复）。

我在C＃中实现了一个基于光纤的协程系统，它运行得非常好直到我遇到异常。不幸的是.Net运行时在OS线程中存储了一堆内部异常内容，这意味着使用OS光纤（和p / invoke）模拟多个线程将无法工作，除非你永远不会有异常。< / p>

Answer 3

Coroutines，乍一看引起我的注意......几天前我正在寻找并行AsyncWCF方法调用的工作流解决方案，我发现的确非常吸引人：

http://csharperimage.jeremylikness.com/2010/03/sequential-asynchronous-workflows-in.html

本文展示了如何使用协同程序在Silverlight应用程序中创建/管理使用异步模式消耗WCF的工作流。

我不知道它对迭代器的速度，但对我来说它就像一个高级形式的子程序，在任务关键任务中非常有用，正常的子程序不能为你提供并行执行任务的奢侈。