Question

我需要实现线程安全的群集宽计数器映射，所以我使用Hazelcast使其成为群集范围，但不知道如何使其成为线程安全的，我尝试使用AtomicInteger，但它看起来像一个线程反序列化AtomicInteger进行增量，其他线程可以递增并将其放回映射中。你能为我提一些建议吗？某种最佳做法？我想我可以使用分布式锁实现它，但不确定它是最好的解决方案。

Answer 1

我是使用Hazelcast分布式任务完成的，我已实现PartitionAware接口，因此此代码将在计数器所在的节点上执行，因此将执行所有分布式操作（锁定，获取，放置，解锁）在本地，这应该能够实现更高的并发性。

public void track(final ip) {
    try {
        if(ip != null) {
            executor.execute(new IncrementCounterDistributedTask<>(ip, IP_MAP_NAME));
        }
    } catch (RejectedExecutionException ignored) {
    }
}

private static class IncrementCounterDistributedTask<K> implements Runnable, PartitionAware, Serializable {

    private final K key;
    private final String mapName;

    public IncrementCounterDistributedTask(K key, String mapName) {
        this.key = key;
        this.mapName = mapName;
    }

    @Override
    public Object getPartitionKey() {
        return key;
    }

    @Override
    public void run() {
        IMap<K, Integer> map = Hazelcast.getMap(mapName);
        map.lock(key);
        Integer counter = map.get(key);
        if(counter == null) {
            map.put(key, 1);
        } else {
            map.put(key, ++counter);
        }
        map.unlock(key);
    }
}

Answer 2

我知道这有点旧，但它在我的搜索中成为最佳结果。

我会考虑以下内容。

IAtomicLong counter = client.getAtomicLong("nameOfCounter");
Long incrementedValue = counter.incrementAndGet();

Hazelcast中的线程安全计数器地图

2 个答案: