.wav信号的音频分离

Question

我已阅读以下问题：Here

我要做的是接收一个信号（.wav音频文件），其中包含来自不同蝙蝠物种的呼叫。以下是信号的图形表示：

到目前为止，我所做的是：

1）强调信号

2）压缩信号

这是我绘制的输出：

我需要删除不经过考虑的信号。此时，信号采用1D表示，并且在分离完成后，信号将是包含JUST呼叫的2D表示，因此我可以对每个呼叫执行分析。

这是我建议的方法：

1）将信号分成以下块：256x100（因此它们重叠）

2）计算每个块的RMS（均方根）

3）将（2）与阈值进行比较，如果该块需要考虑，则可以将其归类为呼叫。

但问题是：

1）将信号拆分成256x100的块会超过调用，从而在计算RMS时使一些调用丢失吗？

2）因此，我如何选择合适的阈值？找到信号中的峰值是否可以准确地假设？

我希望有人可以帮助我:)。

Answer 1

如果您使用的是matlab，我建议您使用中值滤镜 - medfilt1（）。这将允许您删除异常值，这是您在这里尝试做的。您可以设置所需的窗口大小，并将值设置为每个窗口的中位数，如果没有异常值，则应该接近实际值。

如果数据过于分散，您可能需要考虑6西格玛方法，而不是计算RMS而是计算方差并删除超过+ -3标准差的数据点。