Question

我试图通过第1列和第2列对第0列进行除法。从下面，我想返回10行3列的数据帧。第一列应该都是1。相反，我得到一个10x10的数据帧。我做错了什么？

data = np.random.randn(10,3)
df = pd.DataFrame(data)

df[0] / df

Answer 1

首先，您应该创建一个10 x 3的DataFrame，所有列都等于第一列，然后将其与您的DataFrame分开。

df[[0, 0, 0]] / df.values

或

df[[0, 0, 0]].values / df

如果要保留列名称。

（我使用.values来避免因重复列值而失败的重建索引。）

Answer 2

您需要将Series的维度与DataFrame的行匹配。有几种方法可以做到这一点，但我喜欢使用转置。

    data = np.random.randn(10,3)
    df = pd.DataFrame(data)

    (df[0] / df.T).T

       0          1         2
    0  1  -0.568096 -0.248052
    1  1  -0.792876 -3.539075
    2  1 -25.452247  1.434969
    3  1  -0.685193 -0.540092
    4  1   0.451879 -0.217639
    5  1  -2.691260 -3.208036
    6  1   0.351231 -1.467990
    7  1   0.249589 -0.714330
    8  1   0.033477 -0.004391
    9  1  -0.958395 -1.530424

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