将一个数据帧列除以另一个 - 除以零

Question

我有一个数据框（dayData），有两列'first'和'average'。我希望将'first'除以'average'来创建一个新列'second'。

使用以下内容：

dayData["second"] = dayData["first"] / dayData["average"]

然而，'average'可能在列中具有值0（因此当我将两列分开时，我得到'NaN'值）。我想用零替换'NaN'值。有快速的方法吗？

由于

Answer 1

您的假设并不完全正确。你得到一个NaN，用零除零。如果分子是非零，那么你得到一个Inf。示例：

x = pd.DataFrame(data={'a': [0, 1], 'b':[0, 0]})
x['a'] / x['b']

给我们：

0    NaN
1    inf
dtype: float64

如果您只想删除NaN，那么EdChum的答案就是您需要的答案：

dayData["second"] = (dayData["first"] / dayData["average"]).fillna(0)

但是，如果您正在使用Inf，那么您可能需要更换它：

dayData["second"].replace([np.inf, -np.inf], 0)

Answer 2

有时dataframe数据类型是object。在这种情况下，我们也将除以零例外。您可以将其更改为所需的数据类型。例如，如果它首先是int，则执行以下操作：

dayData = dayData.astype(int)

现在除法，它将给出NaN而不是例外。